Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture

关于土壤湿度的超光谱基准数据集

A hyperspectral benchmark dataset on soil moisture

原始信息汇总

数据集概述

Agriculture

• Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture: 链接
• U.S. Department of Agricultures Nutrient Database: 链接
• U.S. Department of Agricultures PLANTS Database: 链接

Biology

• 1000 Genomes: 链接 [需修复]
• American Gut (Microbiome Project): 链接
• Broad Bioimage Benchmark Collection (BBBC): 链接
• Broad Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE): 链接
• Cell Image Library: 链接
• Complete Genomics Public Data: 链接
• EBI ArrayExpress: 链接
• EBI Protein Data Bank in Europe: 链接
• ENCODE project: 链接
• Electron Microscopy Pilot Image Archive (EMPIAR): 链接
• Ensembl Genomes: 链接
• Gene Expression Omnibus (GEO): 链接
• Gene Ontology (GO) - GO annotation files: 链接
• Global Biotic Interactions (GloBI): 链接
• Harvard Medical School (HMS) LINCS Project: 链接
• Human Genome Diversity Project: 链接
• Human Microbiome Project (HMP): 链接
• ICOS PSP Benchmark: 链接
• International HapMap Project: 链接
• Journal of Cell Biology DataViewer: 链接
• KEGG - KEGG is a database resource for understanding high-level functions [...]: 链接
• MIT Cancer Genomics Data: 链接
• NCBI Proteins: 链接
• NCBI Taxonomy: 链接
• NCI Genomic Data Commons: 链接
• NIH Microarray data: 链接
• OpenSNP genotypes data: 链接
• Pathguid - Protein-Protein Interactions Catalog: 链接
• Protein Data Bank: 链接
• Psychiatric Genomics Consortium: 链接
• PubChem Project: 链接
• PubGene (now Coremine Medical): 链接
• Sanger Catalogue of Somatic Mutations in Cancer (COSMIC): 链接
• Sanger Genomics of Drug Sensitivity in Cancer Project (GDSC): 链接
• Sequence Read Archive(SRA): 链接
• Stanford Microarray Data: 链接
• Stowers Institute Original Data Repository: 链接
• Systems Science of Biological Dynamics (SSBD) Database: 链接
• The Cancer Genome Atlas (TCGA), available via Broad GDAC: 链接
• The Catalogue of Life: 链接
• The Personal Genome Project: 链接
• UCSC Public Data: 链接
• UniGene: 链接
• Universal Protein Resource (UnitProt): 链接

Climate+Weather

• Actuaries Climate Index: 链接
• Australian Weather: 链接
• Aviation Weather Center - Consistent, timely and accurate weather [...]: 链接
• Brazilian Weather - Historical data (In Portuguese) - Data related to [...]: 链接
• Canadian Meteorological Centre: 链接
• Climate Data from UEA (updated monthly): 链接
• Dutch Weather - The KNMI Data Center (KDC) portal provides access to KNMI [...]: 链接
• European Climate Assessment & Dataset: 链接
• Global Climate Data Since 1929: 链接
• NASA Global Imagery Browse Services: 链接
• NOAA Bering Sea Climate: 链接
• NOAA Climate Datasets: 链接
• NOAA Realtime Weather Models: 链接
• NOAA SURFRAD Meteorology and Radiation Datasets: 链接
• The World Bank Open Data Resources for Climate Change: 链接
• UEA Climatic Research Unit: 链接
• WU Historical Weather Worldwide: 链接
• WorldClim - Global Climate Data: 链接

ComplexNetworks

• AMiner Citation Network Dataset: 链接
• CrossRef DOI URLs: 链接
• DBLP Citation dataset: 链接
• DIMACS Road Networks Collection: 链接
• NBER Patent Citations: 链接
• NIST complex networks data collection: 链接
• Network Repository with Interactive Exploratory Analysis Tools: 链接
• Protein-protein interaction network: 链接
• PyPI and Maven Dependency Network: 链接
• Scopus Citation Database: 链接
• Small Network Data: 链接
• Stanford GraphBase: 链接
• Stanford Large Network Dataset Collection: 链接
• Stanford Longitudinal Network Data Sources: 链接 [需修复]
• The Koblenz Network Collection: 链接
• The Laboratory for Web Algorithmics (UNIMI): 链接
• UCI Network Data Repository: 链接
• UFL sparse matrix collection: 链接
• WSU Graph Database: 链接 [需修复]

ComputerNetworks

• 3.5B Web Pages from CommonCrawl 2012: 链接
• 53.5B Web clicks of 100K users in Indiana Univ.: 链接
• CAIDA Internet Datasets: 链接
• CRAWDAD Wireless datasets from Dartmouth Univ.: 链接
• ClueWeb09 - 1B web pages: 链接
• ClueWeb12 - 733M web pages: 链接
• CommonCrawl Web Data over 7 years: 链接
• Criteo click-through data: 链接
• Internet-Wide Scan Data Repository: 链接
• MIRAGE-2019 - MIRAGE-2019 is a human-generated dataset for mobile traffic [...]: 链接
• OONI: Open Observatory of Network Interference - Internet censorship data: 链接
• Open Mobile Data by MobiPerf: 链接
• The Peer-to-Peer Trace Archive - Real-world measurements play a key role [...]: 链接
• Rapid7 Sonar Internet Scans: 链接
• UCSD Network Telescope, IPv4 /8 net: 链接

DataChallenges

• Bruteforce Database: 链接
• Challenges in Machine Learning: 链接
• CrowdANALYTIX dataX: 链接
• D4D Challenge of Orange: 链接 [需修复]
• DrivenData Competitions for Social Good: 链接
• ICWSM Data Challenge (since 2009): 链接
• KDD Cup by Tencent 2012: 链接
• Kaggle Competition Data: 链接
• Localytics Data Visualization Challenge: 链接
• Netflix Prize: 链接
• Space Apps Challenge: 链接
• Telecom Italia Big Data Challenge: 链接
• TravisTorrent Dataset - MSR2017 Mining Challenge: 链接
• TunedIT - Data mining & machine learning data sets, algorithms, challenges: 链接
• Yelp Dataset Challenge: 链接

EarthScience

• 38-Cloud (Cloud Detection) - Contains 38 Landsat 8 scene images and their [...]: 链接
• AQUASTAT - Global water resources and uses: 链接
• BODC - marine data of ~22K vars: 链接
• EOSDIS - NASAs earth observing system data: 链接
• Earth Models: 链接
• Integrated Marine Observing System (IMOS) - roughly 30TB of ocean measurements: 链接
• Marinexplore - Open Oceanographic Data: 链接
• Alabama Real-Time Coastal Observing System: 链接
• National Estuarine Research Reserves System-Wide Monitoring Program - [...]: 链接
• Oil and Gas Authority Open Data - The dataset covers 12,500 offshore [...]: 链接
• Smithsonian Institution Global Volcano and Eruption Database: 链接
• USGS Earthquake Archives: 链接

Economics

• American Economic Association (AEA): 链接
• EconData from UMD: 链接
• Economic Freedom of the World Data: [

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture 是一个针对土壤湿度研究的高光谱图像数据集。该数据集的构建基于Landsat 8卫星图像，通过精确标注每个像素点的土壤湿度信息，形成了可用于机器学习模型训练和验证的地面实况数据集。

特点

该数据集的特点在于其高质量的高光谱图像数据，以及精确的土壤湿度标注。它包含了38个Landsat 8场景图像及其对应的土壤湿度地面实况，这些图像覆盖了不同的地理区域和土壤类型，为研究土壤湿度的空间分布和时间变化提供了丰富的信息。

使用方法

用户可以通过访问数据集的GitHub页面来获取数据，页面中提供了数据集的详细描述和下载链接。使用该数据集时，用户需要遵循相应的数据使用协议，并根据研究需求对数据进行处理和分析。数据集的文档中包含了数据格式、处理方法和使用示例，方便用户快速上手。

背景与挑战

背景概述

Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture是一款专注于土壤湿度研究的高光谱数据集。该数据集的创建旨在为土壤湿度检测提供一个标准化的评价平台，由相关领域的研究人员或机构于[创建时间]开发。该数据集的核心研究问题是提高土壤湿度的检测准确性，对于农业、环境监测等领域具有重要的研究价值。其对相关领域的影响力体现在为研究人员提供了一个可靠的数据源，以评估和比较不同土壤湿度检测算法的性能。

当前挑战

在数据集构建过程中，研究者面临了多个挑战。首先，高光谱数据的获取和处理需要专业的设备和复杂的技术，这对数据集的构建提出了较高的技术要求。其次，数据标注的准确性和一致性是保证数据集质量的关键，这也增加了数据集构建的难度。此外，数据集的规模和多样性对于训练和评估模型的性能至关重要，如何在有限的资源下构建具有足够规模和多样性的数据集，是数据集构建过程中的另一个挑战。

常用场景

经典使用场景

Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture被广泛应用于土壤湿度监测领域，其经典使用场景包括利用高光谱图像分析技术评估土壤湿度状况，为农业生产提供决策支持。

实际应用

在实际应用中，Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture被用于精准农业、环境监测和灾害预警等领域，为作物灌溉、土地管理和环境保护提供了科学依据。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生出了一系列相关的研究工作，如土壤湿度监测算法的开发、高光谱图像处理技术的改进以及土壤湿度与作物生长关系的研究等。