This dataset contains raw and processed MEG data for the paper "Model-based aversive learning in humans is supported by preferential task state reactivation" by Toby Wise, Yunzhe Liu, Fatima Chowdhury
Gwilliams等人于2023年推出的MEG-MASC数据集是一个高质量的脑磁图（MEG）数据集，专门用于评估自然语音处理。该数据集包含29名受试者的1360条记录，采用CC0许可证。数据集的元数据显示，每条记录包含208个通道，采样率为1000 Hz。数据集可以通过EEGDash库或直接从Hugging Face Hub加载。
