天猫店铺客服接待和转化率分析数据|客服分析数据集|转化率优化数据集

客服数据分析对网店意义重大，可以帮助网店更好地理解客户需求、增加销售额、提升用户体验、降低营销成本、快速响应用户需求，为网店的发展提供有力支持。因此，网店在日常经营中应重视客服数据分析，不断优化客户服务体验，实现良性发展。可用于对客服部进行转化率和时长的考核，也可用于相似行业客服接待转化率作为参考并不断优化，提高客服转化率。1.收集天猫店铺后台关于客服接待的记录统计，包括：开始日期、结束日期、买家ID、客服旺旺、接待类型、状态等。
2.根据接待状态区分是否转化，协助付款等成功解决问题的为已转化，付款流失或者催付失败的为未转化。
3.根据接待的开始时间和结束时间计算出接待时长和平均接待时长，接待时长=结束时间-开始时间，平均接待时长=接待时长的平均值。
4.根据接待的转化情况计算出接待转化率的占比：转化的买家数/整体买家数。
5.根据平均接待时长和转化率，计算出不同期间的转化率变动及平均时长的变动。
6.平均接待时长50分以内及转化率50%以上，均为达标，否则为不达标。
通过以上计算得出，8月份转化率60%，平均时长39分50秒，达标；9月份转化率66%平均时长45份24秒，较上月变动6%，时长较上月增加5份35秒，达标。