有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
千里目-查商圈|商业地理分析数据集|市场研究数据集
收藏北京国际大数据交易所2024-03-01 收录
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https://webs.bjidex.com/sys-bsc-home/#/bscConsole/tradingMarket/detail?id=15
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链接失效反馈资源简介：
千里目，全域商业数据平台，依托于亿景全盘产品和数据资源，整合各类线上&线下数据资产，以数据驱动商业发展和决策，助力企业发现商业机会。
千里目查商圈：全国1.5万+商圈数据，具备精准搜索、通过地图快速定位、对比分析等功能，支持查看全国商圈位置分布、不同城市商圈数量、商圈占地面积、商圈级别、商圈等级、入驻商圈商场数量等详细数据。按季更新，按查询的数据量级和查询次数以及分析报告维度不同收费规则不同。
提供机构：
亿景智联（北京）科技有限公司
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
giovannidemuri__sharegpt-ex50000-seed5_llama8b-er-v573-seed2-hx_256_ngt0.7_tp0.9
该数据集包含了用户与助手之间的对话，其中包含两个字段：用户发言和助手回应，均为字符串类型。训练集大小为38646852字节，共有44096条对话记录。
huggingface 收录
LEVIR-CD
LEVIR-CD 是一个新的大规模遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测 (CD) 算法的新基准，尤其是基于深度学习的算法。 LEVIR-CD 由 637 个非常高分辨率（VHR，0.5m/像素）Google Earth (GE) 图像块对组成，大小为 1024 × 1024 像素。这些时间跨度为 5 到 14 年的双时相图像具有显着的土地利用变化，尤其是建筑增长。 LEVIR-CD涵盖别墅住宅、高层公寓、小型车库和大型仓库等各类建筑。在这里，我们关注与建筑相关的变化，包括建筑增长（从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新建筑区域的变化）和建筑衰退。这些双时相图像由遥感图像解释专家使用二进制标签（1 表示变化，0 表示不变）进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释，然后由另一个注释器进行双重检查以产生高质量的注释。完整注释的 LEVIR-CD 总共包含 31,333 个单独的变更构建实例。
OpenDataLab 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
github 收录
ner_training_stanza
该数据集包含文本数据及其相应的命名实体识别信息。文本被分词，并且命名实体识别信息既包括词级别也包括字符级别。数据集分为训练集、验证集和测试集，适用于进一步的自然语言处理任务。
huggingface 收录
emotions-dataset
情绪数据集是一个精心策划的文本数据集，包含131,306个文本条目，标注了13种不同的情绪，如快乐、悲伤、中性、愤怒等。该数据集旨在提升情感分类、情感分析和自然语言处理的能力，适用于构建富有同情心的聊天机器人、心理健康工具、社交媒体分析器等。数据集文件大小为7.41MB，便于在边缘设备和大型项目中使用。
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