Base de datos antropométricos y modelos 3D del proyecto: Ancestría, características corporales y salud en una muestra de la población de la ciudad de Puerto Madryn

Durante el año 2016 y 2018, integrantes del Grupo de Investigación en Biología Evolutiva Humana (IPCSH-CONICET) realizaron una convocatoria a voluntarios y voluntarias de Puerto Madryn para participar del proyecto de investigación Raíces. El equipo científico buscó reunir una base de datos con información genética, corporal y de estilo de vida de las personas voluntarias con el objetivo de conocer la variabilidad genotípica, fenotípica y sociocultural de una muestra de la población de la ciudad. De la convocatoria participaron 300 personas. El procedimiento fue aprobado por el Comité de Ética del Hospital Regional de Puerto Madryn con el número de protocolo 19/17 (aprobado el 4 de septiembre de 2018).
Se obtuvo un escaneo corporal 3D rodeando por completo al voluntario mientras estaba de pie en ropa interior o ajustada, con los brazos extendidos y las piernas separadas a la altura de los hombros, utilizando la primera versión del escáner Structure™ sensor que hace parte de este dataset. Este escáner fue nuestra mejor opción para conseguir calidad LiDAR con un dispositivo de mano capaz de realizar capturas rápidas, con tecnología de detección inofensiva y un precio asequible. 
Además, están alojadas las nubes de puntos 3D resultantes del procesamiento de videos (usando el mismo protocolo de escaneo) producto del método body2vec publicado en MDPI (Trujillo-Jimenez et al., 2022) por los autores. Las nubes de puntos tienen un 83,31% menos de RMSE, un 99,32% menos de distancia media y un 81,72% menos de desviación estándar en comparación con el estándar basado en LiDAR teniendo en cuenta las medidas antropométricas tomadas.
Estas mediciones antropométricas fueron tomadas utilizando el protocolo estándar, incluyendo la altura total (utilizando la cinta métrica mecánica Seca 206, Seca GmBH & Co Kg, Hamburgo, Alemania), el peso total y la composición corporal (masa muscular, masa libre de grasa y grasa corporal y porcentajes) estimados con una báscula de bioimpedancia (Tanita BC 1100F), y las circunferencias de cadera y cintura, utilizando la cinta métrica ergonómica Seca 201 (Seca GmBH & Co Kg, Hamburgo, Alemania), datos que también hacen parte de este dataset.

于2016年至2018年间，来自人类进化生物学研究小组（IPCSH-CONICET）的成员在Puerto Madryn地区发起了一项志愿者招募活动，旨在参与‘根’研究项目。科学团队致力于构建一个包含志愿者遗传信息、身体特征及生活方式数据的数据库，以探究城市人口样本的基因型、表型及社会文化多样性。此次招募吸引了300名志愿者参与。该研究程序已获得Puerto Madryn区域医院伦理委员会的批准，批准文号为19/17（批准日期为2018年9月4日）。研究人员采用3D全身扫描技术，对志愿者进行全身扫描，志愿者需穿着贴身衣物或紧身服装，手臂伸展，双腿分开至肩部高度，使用Structure™传感器扫描仪的初代产品进行扫描，该扫描仪是本数据集的一部分。这种扫描仪因其便携性、快速捕捉能力、无害检测技术以及合理的价格，成为获取高质量LiDAR数据的最佳选择。此外，数据集中还包含了通过body2vec方法（由Trujillo-Jimenez等人在MDPI上发表，2022年）处理视频数据得到的3D点云数据。与基于LiDAR的标准方法相比，这些点云数据的均方根误差（RMSE）降低了83.31%，平均距离降低了99.32%，标准差降低了81.72%，这些数据考虑了人体测量学参数。人体测量学参数的测量遵循标准程序，包括身高（使用德国汉堡Seca GmBH & Co Kg公司生产的Seca 206机械卷尺）、体重和身体成分（肌肉质量、无脂肪质量和体脂以及百分比）的估算（使用Tanita BC 1100F生物电阻抗分析仪），以及臀围和腰围的测量（使用德国汉堡Seca GmBH & Co Kg公司生产的Seca 201人体工程学卷尺），这些数据亦包含在本数据集中。