Ansh007/Jellyfish-Image-Dataset|水母图像数据集|机器学习数据集

该数据集包含900张水母图像，分为六个不同的类别和物种：紫水母、月亮水母、桶水母、蓝水母、罗盘水母和狮鬃水母。这些图像可用于机器学习技术，以获得水母分类、物种识别和颜色分析的洞察。每个物种都有详细的描述，包括其特征和食物来源。此外，数据集还提供了使用案例，如水母分类、物种识别和颜色分析。

原始信息汇总

数据集概述

该数据集包含900张水母图像，属于六种不同类别和物种：紫水母、月亮水母、桶水母、蓝水母、指南针水母和狮鬃水母。您可以应用机器学习技术来深入了解水母分类、物种识别和颜色分析。

水母种类描述

1. 月亮水母 (Aurelia aurita)：常见的水母，其透明的钟形体顶部可见四个马蹄形的生殖腺。它通过触手收集水母、浮游生物和软体动物来进食。
2. 桶水母 (Rhizostoma pulmo)：英国水域中发现的最大水母，其钟形体直径可达90厘米。它通过触手捕捉浮游生物和小鱼来进食。
3. 蓝水母 (Cyanea lamarckii)：大型水母，直径可达30厘米。它通过触手捕捉浮游生物和小鱼来进食。
4. 指南针水母 (Chrysaora hysoscella)：以其钟形体上的棕色标记命名，这些标记类似于罗盘玫瑰。它通过触手捕捉浮游生物和小鱼来进食。
5. 狮鬃水母 (Cyanea capillata)：世界上最大的水母，其钟形体直径可达2米，触手长度可达30米。它通过触手捕捉浮游生物和小鱼来进食。
6. 紫水母 (Pelagia noctiluca)：小型水母，具有长触手和钟形体上的疣状结构，充满刺细胞。它以其他小型水母和海洋海鞘为食。

应用场景

• 水母分类：使用机器学习技术根据水母的物理特征将图像分类到不同类别。
• 物种识别：使用机器学习技术根据水母的物理特征识别数据集中的水母物种。
• 颜色分析：使用机器学习技术分析数据集中水母的颜色图案。