本数据集包含Gado2命名实体处理应用的手写文本识别（HTR）标注数据，覆盖荷属东印度群岛及印度尼西亚的多语言报纸。因扫描质量问题，光学字符识别（OCR）错误率较高，而HTR将字符错误率（CER）降至0.5%以下，提升了命名实体识别（NER）效率。数据集含41个文件，包括无错误的全标注文件及印尼实体知识库。 KBNLresearch（https://github.com/KBNLresearch/gado2）
