ML-CB (ML-CB: Machine Learning Canvas Block)
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资源简介：
在本文中，我们开发了一种新的隐私增强工具：ML-CB——一种使用可区分的图片信息与基础网站源代码相结合的方法，以生成准确且强大的机器学习分类器，能够从非基于画布的指纹操作。论文中介绍的数据是通过使用存储与画布相关信息的自定义 Google Chrome 扩展程序抓取大约 50 万个网站来收集的。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
ML-CB数据集是一个隐私增强工具，通过结合可区分的图片信息和网站源代码，生成机器学习分类器以应对非基于画布的指纹操作。该数据通过自定义Chrome扩展程序从约50万个网站收集，由马里兰大学于2021年发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
