StreetPro Discover USA

StreetPro™ Discover makes it easy to surface and understand street segment data.  Designed for AI, it transforms street segments into semantically rich, human-readable data objects, which enables you to ask LLMs questions like “Which streets in this suburb have high traffic exposure?” and immediately get the information you need. StreetPro™ Discover is purpose-built for use with LLMs and other AI systems. It groups and transforms complex street segment attributes and modelled data, typically captured as numerical values and non-descriptive fields, into human-readable text such as, “busiest hour of the week” or “Road_Type” that both people and AI can easily search, understand, and use. Unlock the full value of street data in your AI tools and easily enhance your business-critical data. StreetPro Discover™ directly supports:

- **Conversational AI Interfaces:** Power natural language queries, like “What might make deliveries to addresses on this street complex?”  
- **RAG Pipelines:** Use human-readable field names and descriptions to fuel semantic retrieval and context-aware generation.
- **ML Feature Engineering:** Add 30+ street-level features to your data, identifying correlations with outcomes, like delays and customer churn.

Additionally, with StreetPro™ Discover you can connect street segments to specific addresses and locations for precise geographic queries. StreetPro Discover provides:

- Left and right address ranges: Address numbers on both sides of a street segment
- Locality and postal code pairs: Geographic identifiers linked to street segments
- Cross-reference capability: Unique linkages through Precisely's Data Link for TomTom integration

This sample data set covers the San Francisco, CA area. This represents a subset of the full product’s geographic extent. The full commercial offering features geographic coverage of the entire United States. Contact [e-mail] for more information on licensing the product.

原始信息汇总

数据集概述：StreetPro Discover USA

提供方：Precisely
定价：免费（无限访问）
更新频率：每季度
交付方式：Secure Share

数据集描述

StreetPro Discover USA 是一个专为人工智能（AI）设计的街道数据产品。它将复杂的街道分段数据（通常以数值和非描述性字段存在）转化为语义丰富、人类可读的文本信息，例如“busiest hour of the week”（周中最繁忙的小时）或“Road_Type”（道路类型），便于用户和AI系统进行搜索、理解和使用。该数据集直接支持：

• 对话式AI界面：支持自然语言查询，如“这条街道上的配送地址可能因何复杂？”
• RAG（检索增强生成）管道：使用人类可读的字段名和描述，助力语义检索与上下文感知生成。
• ML特征工程：添加30多个街道级别的特征，用于识别与延误、客户流失等结果的相关性。

此外，该数据集还能将街道分段连接到具体地址和位置，支持精准的地理查询，提供：

• 左右地址范围
• 地点和邮政编码对
• 通过 Precisely 的 Data Link 实现与 TomTom 的交叉引用

注意：该示例数据集仅覆盖加利福尼亚州旧金山地区，完整商业产品覆盖美国全境。

适用业务场景

• 资产与基础设施管理：通过了解车道数量等关键街道属性，规划和优化投资。
• 地点规划：利用街道分段数据评估特定地址的交通流量和街道细节，为选址提供依据。
• 风险分析：通过全面了解物业附近的街道和交通状况，提升保险承保的准确性。

数据字典

主数据表名为 sdr_usa，以下为部分关键字段：

名称	类型	描述
ADDR_RANGE_LEFT	Varchar	左侧地址范围
ADDR_RANGE_RIGHT	Varchar	右侧地址范围
ADMIN1	Varchar	一级行政区划
BUSIEST_DAY	Varchar	最繁忙的一天
BUSIEST_HR	Varchar	最繁忙的小时
FEATURE_ID	Varchar	特征ID
H3RESOLUTION10	Varchar	H3网格（分辨率10）
LANE_COUNT	Number	车道数量
LANE_COUNT_PROCESS	Varchar	车道数量处理信息
LAT_MIDPOINT	Number	中点纬度

使用示例

1. 选址分析：查找候选区域附近“高交通曝光率”的街道
   查询 Redwood City 邮编94063中交通密度高且非主干道（如US-101）的街道。

2. 零售/得来速规划：分析车道数、限速与高峰时段车速
   查询 Menlo Park 地区拥有2条及以上车道、且早晚高峰速度差异大的道路。

联系与支持

• 销售咨询：[e-mail]
• 技术支持：https://support.precisely.com/