RoMemes数据集是由罗马尼亚科学院人工智能研究所“米海·德拉甘内斯库”创建的多模态表情包语料库，专门用于罗马尼亚语。该数据集包含462个表情包，每个表情包都经过多层次的注释，适用于文本识别、情感分析、假图像检测等多种任务。数据集的创建过程涉及5名标注者在高级研究员的监督下进行，确保了数据的质量和一致性。RoMemes数据集主要应用于社交媒体中的表情包分析，旨在提高AI工具对互联网表情包的理解和

arXiv2024-10-21 更新500

Head tilting and personality traits - memes

表情包分析

个性特质研究

Provided are the meme images for the manuscript : \"Effects of head tilting on judgments of personality traits\"

DataONE2016-10-07 更新120

Soccer captioning dataset

足球视频分析

自动标题生成

Soccer captioning dataset是由比利时ISIA实验室创建的一个包含22,000个足球视频-标题对的数据集，用于深度学习模型的训练和评估。该数据集从SoccerNet视频中提取，标题则从flashscore.com网站爬取并格式化处理。数据集涵盖了多种足球动作，如射门、角球、换人等，每种动作的标题数量在数据集中有所体现。创建过程中，视频通过提取图像、光流和图像修复三种视觉特征进

arXiv2022-11-30 更新510

SEACrowd/total_defense_meme

表情包分析

多模态数据

Total Defense Meme数据集是一个大规模的多模态多属性数据集，包含关于新加坡全面防御政策的表情包，这些表情包来自不同的社交媒体平台。每个表情包的类型（新加坡或通用）、支柱（军事、民事、经济、社会、心理、数字、其他）、主题和立场（反对、中立、支持）都由注释者手动识别。数据集支持光学字符识别和多标签图像分类任务。

Hugging Face2024-06-24 更新490

MemeCap

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