DailyDVS-200是由西安电子科技大学计算机科学与技术学院创建的一个全面的事件驱动动作识别基准数据集。该数据集包含200个动作类别，覆盖了真实世界中的多种场景，由47名参与者录制，共有超过22,000个事件序列。数据集的创建过程包括使用DVXplorer Lite传感器和RGB相机进行数据采集，并对每个序列进行14个属性的详细标注。DailyDVS-200旨在解决事件相机在动作识别领域的应用

arXiv2024-07-06 更新9420

EvQA

事件相机

多模态评测

EvQA是由北京大学等机构联合构建的首个基于真实事件数据的多模态大语言模型客观评测基准，包含来自22个公开数据集的1000个事件-Q&A对。该数据集覆盖街景交通、南极野生动物等多样化场景，涉及11种事件相机型号，所有问题均经过人工专家验证并支持中英双语。其通过精心设计的多选题形式实现客观评估，旨在解决事件相机与语言模型融合时缺乏真实数据基准的难题，为事件流的高阶语义理解任务提供标准化测试平台。

arXiv2025-12-12 更新1060

Rotary Event Dataset (RED)

计算机视觉

事件相机

Rotary Event Dataset (RED)是中国科学技术大学研究团队提出的一个真实世界基准数据集。该数据集包含由两个事件相机模型在不同照明和速度预设条件下捕捉的10种虚假二值纹理模式的旋转运动产生的60个事件序列。通过将相机与打印的纹理模式同步，可以获得地面真实照度变化，从而可以一次性评估事件滤波、超分辨率和直接质心跟踪等任务。

arXiv2025-04-10 更新680

FlaDE

火焰检测

事件相机

FlaDE（基于事件相机的火焰检测数据集）是一个为基于事件的火焰检测设计的数据集。传统的RGB相机在处理静态背景、过曝和冗余数据等问题时常常遇到困难。而事件相机则提供了一种生物启发式的替代方案，克服了上述挑战，使其特别适合于火焰检测等任务。

github2024-12-06 更新2900

Color Event Camera Dataset (CED)

事件相机

视觉研究

Color Event Camera Dataset (CED) 是由澳大利亚国立大学、苏黎世大学和莫纳什大学联合创建的首个彩色事件相机数据集，包含50分钟的彩色帧和事件数据。数据集涵盖了室内外多种场景，旨在推动基于事件的视觉研究。CED数据集通过Color-DAVIS346相机采集，该相机能够输出彩色事件和标准帧，分辨率为346x260像素。数据集创建过程中，使用了固定曝光和自动曝光技术以减少运

arXiv2019-04-24 更新690

Event-dataset for Underwater SLAM

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