OrangeInc/inpaint_eval_o365

该数据集是一个用于图像修复评估的数据集，包含500个训练样本。数据集中的图像来自Objects365，每张图像都附有由BLIP-2、LLaVA和ShareCaptioner模型生成的文本描述。数据集的特征包括图像掩码、文件名以及不同模型生成的文本描述。

This dataset is an evaluation dataset for image inpainting, containing 500 training samples. The images in the dataset are sourced from Objects365, and each image is accompanied by text descriptions generated by BLIP-2, LLaVA, and ShareCaptioner models. The features of the dataset include image masks, file names, and text descriptions generated by different models.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • mask_image: 图像类型
  • file_name: 字符串类型
  • text_blip2: 字符串类型
  • text_llava_short: 字符串类型
  • text_llava_long: 字符串类型
  • text_share_captioner: 字符串类型
• 分割:
  • train: 包含500个样本

配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • train: inpaint_eval_o365*

数据集概述

• 用途: 用于图像修复的评估数据集
• 图像来源: 1000个子集图像
• 图像描述: 由BLIP-2、LLaVA、ShareCaptioner生成