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Armutsgefährdungsquote von Kindern in Deutschland nach Bundesländern 2023

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de.statista.com2024-10-18 更新2025-01-08 收录
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In Bremen galten im Jahr 2023 41,4 Prozent der Kinder unter 18 Jahren als armutsgefährdet. Damit war Bremen das Bundesland mit der höchsten Armutsgefährdungsquote von Kindern; am niedrigsten war sie hingegen in Bayern mit 13,4 Prozent.Was ist die Armutsgefährdungsquote?Die Armutsgefährdungsquote ist laut Quelle ein Indikator zur Messung relativer Einkommensarmut und ist definiert als Anteil der Personen mit einem Äquivalenzeinkommen von weniger als 60 Prozent des Bundesmedians der Äquivalenzeinkommen der Bevölkerung in Privathaushalten (Armutsgrenze bzw. Armutsgefährdungsschwelle). Das Äquivalenzeinkommen ist ein auf der Basis des Haushaltsnettoeinkommens berechnetes bedarfsgewichtetes Pro-Kopf-Einkommen je Haushaltsmitglied. Es wird herangezogen, um die Einkommen unterschiedlich großer Haushalte vergleichbar zu machen und ergibt sich aus der Summe der Einkommen aller Haushaltsmitglieder, welche anschließend durch einen Wert dividiert wird, der üblicherweise anhand der "neuen OECD-Äquivalenzskala" bestimmt wird.Armutsgefährdung in Deutschland im DetailDie Armutsbedrohung in Deutschland unterscheidet sich auf verschiedenen Ebenen teils deutlich. Regional gesehen ist sie in Ostdeutschland höher als in Westdeutschland, und nicht nur bei den Kindern, sondern auch allgemein in Bremen besonders hoch. Mit Blick auf demographische Faktoren sind jüngere Altersgruppen am stärksten armutsgefährdet, Frauen mehr als Männer und Ausländer mehr als Deutsche. Auch die persönliche Lebenslage beeinflusst das Armutsrisiko, das bei Erwerbslosen höher ist als bei Erwerbstätigen, und bei Alleinerziehenden höher als bei Paaren.

在不来梅,截至2023年,18岁以下儿童中有41.4%面临贫困风险。因此,不来梅成为全国儿童贫困风险比例最高的联邦州;而这一比例在巴伐利亚州最低,仅为13.4%。何为贫困风险比例?根据来源,贫困风险比例是衡量相对收入贫困的指标,定义为家庭人均收入低于全国家庭人均收入中位数60%的人员比例(贫困线或贫困风险阈值)。家庭人均收入是基于家庭净收入计算的需求加权人均收入,用于比较不同规模家庭的收入,它是通过将所有家庭成员的收入总和除以一个值得到的,该值通常根据‘新的经合组织等效规模’来确定。德国的贫困状况分析德国的贫困状况在不同层面上存在明显差异。从区域角度来看,东德地区的贫困风险高于西德地区,不仅在儿童中,而且在不来梅地区普遍较高。从人口统计学因素来看,年轻年龄段面临的最大贫困风险,女性高于男性,外国人高于德国人。个人的生活状况也会影响贫困风险,失业者的贫困风险高于就业者,单身母亲高于配偶。
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Statista
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