World Bank Interest Rate Database|货币政策数据集|利率分析数据集
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- 布雷顿森林会议召开,确立了国际货币基金组织(IMF)和世界银行的成立,为后续利率数据收集奠定了基础。
- 世界银行正式成立,开始收集和发布各国经济数据,包括利率信息。
- 世界银行开始系统性地收集和整理全球各国的利率数据,为后续数据库的建立提供了基础。
- 世界银行正式推出World Bank Interest Rate Database,首次公开发布全球利率数据,为学术研究和政策制定提供了重要参考。
- 数据库进行了首次重大更新,增加了更多国家和地区的利率数据,数据覆盖范围显著扩大。
- 世界银行对数据库进行了技术升级,引入了更先进的数据处理和分析工具,提高了数据的质量和可用性。
- 数据库再次更新,增加了实时数据更新功能,用户可以更及时地获取最新的利率信息。
- 世界银行进一步优化了数据库的用户界面和数据可视化工具,提升了用户体验和数据分析的便捷性。
MedDialog
MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录
中国逐日降水数据集(1961-2022,0.1°/0.25°/0.5°)
CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测,在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上,尝试应用月值降水约束和地形特征校正,并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为,CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性,其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE值中位数为0.69,与目前常用的降水数据集(CGDPA、CN05.1、CMA V2.0)有很好的一致性。 数据集的时间范围为1961年至今,空间分辨率为0.1°、0.25°和0.5°,经纬度范围为18°N–54°N, 72°E–136°E。
国家青藏高原科学数据中心 收录
UCF-Crime
UCF-犯罪数据集是128小时视频的新型大规模第一个数据集。它包含1900年长而未修剪的真实世界监控视频,其中包含13个现实异常,包括虐待,逮捕,纵火,殴打,道路交通事故,入室盗窃,爆炸,战斗,抢劫,射击,偷窃,入店行窃和故意破坏。之所以选择这些异常,是因为它们对公共安全有重大影响。这个数据集可以用于两个任务。首先,考虑一组中的所有异常和另一组中的所有正常活动的一般异常检测。第二,用于识别13个异常活动中的每一个。
OpenDataLab 收录
Internet Traffic Data (CAIDA)
该数据集包含了互联网流量的详细记录,包括IP地址、流量大小、时间戳等信息。数据主要用于网络流量分析和研究。
www.caida.org 收录
MealRec+
MealRec+数据集是由武汉理工大学研究团队创建的,旨在支持个性化和健康饮食推荐的研究。该数据集包含7280条记录,涵盖了餐食与菜品之间的关联信息,以及用户与餐食的交互数据。创建过程中,研究团队采用了模拟方法,从用户与菜品交互数据中推导出餐食与菜品的关联及用户与餐食的交互。此外,数据集还利用了世界卫生组织和英国食品标准局的两个著名营养标准来计算餐食的健康评分。MealRec+数据集的应用领域主要集中在通过分析用户偏好和餐食健康性,提供更健康的餐食推荐,以促进用户的健康饮食习惯。
arXiv 收录