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LFM-BeyMS

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OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/LFM-BeyMS
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资源简介:
该数据集基于 LFM-1b [和文化 LFM-1b [2] 数据集。 LFM-BeyMS 包括大小相等的非主流音乐听众和主流音乐听众群体,因此可用于研究非主流音乐听众的特征以进行推荐实验。有关更多详细信息,请参阅我们的出版物。 LFM-BeyMS 包含 * 4,148 个用户 * 1,084,922 首曲目 * 110,898 位艺术家 * 16,687,363 个收听事件

This dataset is based on the LFM-1b [1] and the cultural LFM-1b [2] datasets. LFM-BeyMS comprises equal-sized groups of non-mainstream music listeners and mainstream music listeners, thus enabling research on the characteristics of non-mainstream music listeners for recommendation experiments. For more details, please refer to our publication. LFM-BeyMS contains * 4,148 users * 1,084,922 tracks * 110,898 artists * 16,687,363 listening events
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
LFM-BeyMS是一个音乐听众行为数据集,包含4,148个用户、1,084,922首曲目、110,898位艺术家和16,687,363个收听事件,适用于研究非主流音乐听众特征和推荐系统实验。数据集由多个学术机构联合发布,相关论文和发布信息完整。
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