scene-genie/instagram-dataset-big

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dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: user
dtype: string
- name: bounding_box
struct:
- name: image
struct:
- name: height
dtype: int64
- name: width
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- name: predictions
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- name: class
dtype: string
- name: class_id
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- name: confidence
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- name: detection_id
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- name: height
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- name: width
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- name: x
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dtype: bool
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- name: langsam
struct:
- name: boxes
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sequence: float64
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sequence:
sequence:
sequence: bool
- name: phrases
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- name: processed
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- name: caption
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 5464737330.25
num_examples: 41775
download_size: 5414930625
dataset_size: 5464737330.25
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• image: 图像数据，数据类型为 image。
• user: 用户信息，数据类型为 string。
• bounding_box: 边界框信息，包含以下结构：
  • image: 图像尺寸信息，包含：
    • height: 图像高度，数据类型为 int64。
    • width: 图像宽度，数据类型为 int64。
  • predictions: 预测信息列表，包含：
    • class: 类别，数据类型为 string。
    • class_id: 类别ID，数据类型为 int64。
    • confidence: 置信度，数据类型为 float64。
    • detection_id: 检测ID，数据类型为 string。
    • height: 高度，数据类型为 float64。
    • width: 宽度，数据类型为 float64。
    • x: X坐标，数据类型为 float64。
    • y: Y坐标，数据类型为 float64。
  • processed: 是否处理，数据类型为 bool。
  • time: 时间，数据类型为 float64。
• langsam: 包含以下结构：
  • boxes: 序列，数据类型为 float64。
  • logits: 序列，数据类型为 float64。
  • masks: 序列，数据类型为 bool。
  • phrases: 序列，数据类型为 string。
  • processed: 是否处理，数据类型为 bool。
• caption: 描述信息，数据类型为 string。

数据分割

• train: 训练集，包含 41775 个样本，数据大小为 5464737330.25 字节。

数据集大小

• 下载大小: 5414930625 字节。
• 数据集大小: 5464737330.25 字节。

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件，路径为 data/train-*。