Data from "DIGITAL TWIN IRRIGATION STRATEGIES TO MITIGATE DROUGHT EFFECTS IN PROCESSING TOMATOES" from ET4DROUGHT(PID2021-1273450R-C33)and DigisPAC (TED2021-131237B-C22) Projects

Data from “DIGITAL TWIN IRRIGATION STRATEGIES TO MITIGATE DROUGHT EFFECTS IN PROCESSING TOMATOES" from ET4DROUGHT(PID2021-1273450R-C33)and DigisPAC(TED2021-131237B-C22)Projects CAMPILLO TORRES, CARLOS (Project leader) ¹ Millán Arias, Sandra (Project member) ²; ²;Vadillo Hurtado, Jose Maria (Project member) ² ;Casadesus,Jaume(Project member) ² 1.Título del conjunto de datos: Datos experimentales relativos al estudio del uso de un gemelo digital para mitigar los efectos de la sequía en el tomate de industria 2.Autoría: Nombre: Sandra Millán Arias Institución: CICYTEX Correo electrónico: [e-mail] ORCID:https://orcid.org/0000-0002-7209-0338 Contribuciones: redacción del borrador original, análisis formal, revisión y edición. Nombre: Jaume Casadesus Institución: IRTA Correo electrónico: [e-mail] ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7036-8212 Contribuciones: metodología, análisis formal, revisión Nombre: Jose Maria Vadillo Hurtado Institución: CICYTEX Correo electrónico: [e-mail] ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6468-4948 Contribuciones: metodología, procesado de datos, análisis formal Nombre: Carlos Campillo Torres Institución: CICYTEX Correo electrónico: [e-mail] ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2606-8770 Contribuciones: Administrador del proyecto, metodología, redacción del borrador original, análisis formal, revisión y edición. 3. Contacto: Nombre: Carlos Campillo Torres Institución: CICYTEX Correo electrónico: [e-mail] ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2606-8770 DESCRIPCION -------------------------- 1.Idioma del conjunto de datos: Español 2. Resumen: El aumento de la frecuencia e intensidad de las sequías, consecuencia del cambio climático, amenaza especialmente a cultivos con alta demanda de agua como el tomate de industria. Este estudio evaluó el gemelo digital IrriDesK para gestionar de forma automática el riego y aplicar estrategias de riego deficitario regulado (RDR) adaptadas al estado hídrico y la fase fenológica. Durante dos campañas (2023–2024) en una parcela experimental ,se compararon tres tratamientos: riego completo basado en lisímetros (T1) y dos estrategias RDR controladas por IrriDesK (T2 y T3). Los tratamientos deficitarios redujeron el consumo de agua un 30–45 % (277–400 mm) frente a los ~570 mm de T1, manteniéndose dentro de los límites de sostenibilidad. El seguimiento de Ψleaf y NDVI confirmó que el sistema ajustó el riego de forma precisa. Aunque T1 alcanzó el mayor rendimiento (≈135 t ha⁻¹), los tratamientos RDR produjeron 90–108 t ha⁻¹ y mejoraron la calidad del fruto, aumentando los sólidos solubles un 10–15 %. En conjunto, IrriDesK demostró ser una herramienta eficaz para optimizar el uso del agua y aumentar la resiliencia del cultivo ante la sequía. 3. Palabras clave: Riego de precisión; conductividad eléctrica aparente; eficiencia en el uso del agua; riego por déficit regulado 4. Tipo de datos: Datos experimentales 5. Fecha de recogida de datos: 1/04/2023-10/08/2024 6. Fecha de publicación de los datos: 26/diciembre/2025 7. Financiación recibida: Organismo financiador: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades/Agencia Estatal de Investigación/10.13039/ 501100011033 cofinanciados por el FEDER, una forma de construir Europa, y por el Plan Next Generation/Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de España. Código del proyecto: TED2021-131237B-C22 (DigisPAC) y ET4DROUGHT (PID2021-127345OR-C33) 8. Localización geográfica de los datos. Finca experimental La Orden,Guadajira(Badajoz), España INFORMACION PARA EL ACCESO -------------------------- 1. Creative Commons license for the dataset: CC-BY 4.0 International 2. DOI del conjunto de datos: doi.org/103390/horticulturae VERSION Y ORIGEN --------------------------------- 1. Fecha última modificación 2. ¿Son datos derivados de otra fuente? No 3.Datos adicionales relacionados no incluidos en este conjunto de datos No aplicable INFORMACION METODOLOGICA -------------------- 1.Descripción de los métodos usados para recoger y generar los datos: Los datos fueron recogidos en una parcela experimental perteneciente a CICYTEX de tomate de industria, durante las campañas 2023 y 2024, en la que se establecieron diferentes estrategias de riego. Se midieron parámetros relativos a : SUELO: a) Conductividad eléctrica aparente a dos profundidades: mediante el uso del sensor Dualem 1S antes de inicio de campaña 2023, b) realización de muestreo de tierras en parcela mediante barrena, a 20cm de profundidad obteniendo valores de: textura, materia orgánica y pH RIEGO: a) Control diario del funcionamiento de sensores de humedad instalados en puntos de control en parcela b) control del volumen aplicado de riego mediante caudalímetro en cada zona, semanalmente. CULTIVO: a)Uso de imágenes de satélite multiespectrales (Sentinel-2) para estimar el vigor de los cultivos (NDVI), b) producción y calidad. 2.Métodos de procesamiento de los datos: Los datos se tabularon en hojas Excel según tipo de análisis (textura, dosis de riego, potencial hídrico de hoja, ndvi) así como archivos GIS para su posterior análisis estadístico y explotación en publicaciones científicas. 3.Software o instrumentos necesarios para interpretar los datos:Microsoft Excel u hojas de cálculo compatibles (LibreOffice, Google Sheets). Análisis estadístico con SPSS . Programa ArcGIS para el procesado, análisis y gestión de los datos espaciales. 4.Informacion sobre instrumentos, calibraje y estándares: Estación meteorológica, situada a 6,5 km de la parcela de estudio, gestionada por el Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura(CICYTEX). Software para procesado de imágenes, sondas de humedad Teros 10 y Sensor Dualem 1S. 5.Condiciones ambientales o experimentales: Parcela lisimétrica de pesada(CICYTEX) experimental de tomate de industria de 6000 m² de regadío, con riego por goteo. Tres zonas de manejo con estrategias de riego diferencial. 2 zonas gestionadas por el sistema de riego automático Irri_Desk con 3 puntos de control en cada una de las zonas de manejo, con tres sensores de humedad de suelo (teros10) y una tercera zona correspondiente al lisímetro de pesada con 5 multisensores drill and drop y caudalímetro en cada zona de manejo. 6.Procedimiento seguidos para asegurar la calidad de los datos: Control diario, del funcionamiento del sistema de riego automático establecido (Irri_DesK) y del resto de puntos de control en las de zona de manejo, en oficina y semanal en parcela. Descarga de datos y procesado semanal de los mismos. ESTRUCTURA DE LOS ARCHIVOS ------------------------------------ 1. Convenciones de nombres:Cada hoja representa un tipo de análisis asociado al experimento 2. Lista de archivos:- 8 archivos de datos en formato xlsx + readme -1 archivo gpkg 3. Relación entre los archivos:Los archivos generados están relacionados por áreas: Suelo: DATOS_textura.xlsx; CONDUCTIVIDAD ELECTRICA LP.gpkg Agua: DATOS_plan_campaña.xlsx; DATOS_riego.xlsx Cultivo:DATOS_potencial_hidrico.xlsx; DATOS_produccion.xlsx; DATOS_calidad.xlsx; DATOS_ndvi.xlsx;DATOS_cultivo.xlsx 4. Formato de los archivos:xlsx. y gpkg 5. Estructura del depósito de datos: han generado 8 archivos excell +readme y un archivo GIS relativo a la conductividad eléctrica aparente del suelo. El archivo en formato gpkg, presenta la distribución espacial de la conductividad eléctrica aparente superficial del suelo en la parcela del ensayo una vez procesados los datos obtenidos con el sensor DUALEM 1S en la parcela de ensayo.