互联网教育应用的用户行为建模、画像与算法分析技术数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-03-14 收录
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资源简介：
"互联网教育应用的用户行为建模、画像与算法分析技术数据集，主要面向学习者行为轨迹预测与算法透明度及公平性评价的前沿研究需求建设。其数据来源于多模态渠道，包括在线学习平台后端数据库、开源数据仓库、人工收集整理以及合规的网络爬虫工具。本数据集由两大核心部分构成：
第一部分“学情画像数据”，主要记录了学习者在平台内的详细行为与表现，具体包括在线时长、任务点完成情况、作业与测验成绩、系统访问日志以及BBS讨论数据等原始数据。在此基础上，通过特征工程构建了涵盖9个维度、45个具体标签的标准化画像体系，精准刻画了10万余名学习者的学习状态与能力模型。
第二部分“算法样本族及训练集”，则聚焦于教育算法本身，系统性地收录了教育领域智能算法的元信息、典型教育应用所采用的算法清单、以及对这些算法的深度分析结果。该部分为研究多级算法透明度、进行数据集偏见分析、以及检测算法歧视与沉迷风险提供了关键的数据支撑。
综上，本数据集以其大规模、多维度、双焦点的特色，为推进个性化教学与保障教育算法的可信可靠提供了至关重要的基础资源。"
提供机构：
福建省华渔教育科技有限公司
