2022-2024全球溶解氧格点数据产品
收藏数据链接:
官方服务:
资源简介:
提出了一种结合自组织映射网络与前馈神经网络(SOM-FFNN)的机器学习模型,用于重构全球溶解氧(DO)数据。该数据集涵盖了2022年至2024年的时间段,时间分辨率为月,空间分辨率为1°×1°,并覆盖从表层到2000米深度的41个标准层。

提出了一种结合自组织映射网络与前馈神经网络(SOM-FFNN)的机器学习模型,用于重构全球溶解氧(DO)数据。该数据集涵盖了2022年至2024年的时间段,时间分辨率为月,空间分辨率为1°×1°,并覆盖从表层到2000米深度的41个标准层。