2020年6月1日-2021年5月31日基于深度强化学习(DQN算法)的梯级水电站多尺度优化调度结果
收藏国家对地观测科学数据中心2023-09-22 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://noda.ac.cn/datasharing/datasetDetails/64f0641caf845e0650017c27
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
基于深度强化学习(DQN算法)的多尺度梯级水电站优化调度结果,以发电量最大为目标,构建基于深度强化学习的多尺度梯级水电系统优化调度模型。其中,长期调度模型的时间尺度为日,短期调度模型的时间尺度为小时。模型的输入数据为各水电站的调度约束条件及预报入库流量,输出数据为各水电站的出力及库容过程。长期调度时间尺度为日,多尺度调度过程的时间尺度为小时。
创建时间:
2023-09-22



