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这个数据集是基于什么背景创建的？
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青藏高原30米叶面积指数产品（2023）|遥感数据集|生态环境监测数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2025-01-03 更新2025-01-18 收录
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/e8439030-b104-4b1a-a348-33963cc9b12e
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链接失效反馈资源简介：
1）数据内容：本数据集包含2023年青藏高原地区30米分辨率叶面积指数遥感产品。2）数据来源及加工方法：利用Landsat时间序列数据，研发了基于物理机理模型（PROSPECT+SAIL模型）和机器学习方法（随机森林模型）的大区域30米叶面积指数产品生产算法。基于PROSPECT+SAIL模型结合Landsat光谱响应函数构建代表各种植被状况的数据集来训练随机森林模型，基于长时序的Landsat影像和训练好的随机森林模型反演得到长时序30米分辨率年最大合成叶面积指数。3）数据质量描述：精度验证结果表明产品的R2为0.75，root-mean-square error（RMSE）为1.16。4）数据应用成果及前景：叶面积指数高度综合了植被的水平覆盖状况和垂直结构，是植被冠层的重要结构参数，该数据集可为陆面过程模拟、资源调查、生态环境监测、全球变化研究等相关领域的研究和应用提供数据产品支撑。
提供机构：
张兆明
创建时间：
2024-12-26
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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