多目标长期维护决策方法（M2DRL模型）训练数据集

数据集共包括7个数据文件，其中：(1)California_RanchIII.inp 是管网模型文件数据，包含费尔菲尔德市城市第三区给水管网的拓扑结构、水需求和水分布条件数据，数据量42KB；(2) normalized_node_weights.csv、Pipelines_deteriorate.xlsx和Results.xlsx 是市政给水管网态势演化分析计算的结果数据，数据量46KB；（3）allModel.txt是强化学习模型在epochs为80的训练结果数据，包括韧性指标（RI Score）、水力性能（HP）、水质性能（Quality）、时间（Time）、水力恢复程度（HP Score）、水质恢复程度（Quality Score）、运输时间（Time Score），数据量1KB；（4）M1-M6.txt是六种优化决策算法的实验结果，包括韧性指标（RI）、水力恢复程度（HP Score）、水质恢复程度（Quality Score）、运输时间（Time Score）等特征指标，数据量9KB；（5）transfer_models.txt是强化学习模型在不同管道数量下的迁移学习实验结果，包括最大/最小水力性能奖励（Max/Min HP_reward）、最大/最小水质性能奖励（Max/Min quality_reward）、训练时间（Total Training Time）、平均奖励列表（Average Reward list）、平均损失列表（Average Loss list）、平均水力恢复程度列表（Average HRD list）、平均水质恢复程度列表（Average QRD list）、平均运输时间列表（Average RI list）、平均韧性指标（Time list）等，数据量3KB。