Real-time floor tracking

The video recordings are analyzed using a computer vision algorithm as well as several video processing techniques to track the floor levels. The displacement, velocity, and acceleration of each floor is separately provided in the outputs. The response data obtained from video recordings are validated by the the data measured using accelerometers. The outputs are used to form the dataset to be used in the machine learning methodology.

本研究采用计算机视觉算法（computer vision algorithm）结合多种视频处理技术对视频录制素材进行分析，以追踪各楼层的位移变化。分析所得的输出结果将分别提供各楼层的位移、速度与加速度数据。通过视频录制获取的响应数据，将采用加速度计（accelerometers）采集的实测数据完成有效性验证。最终将上述输出结果整合为可供机器学习方法使用的数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于视频录像，通过计算机视觉算法和视频处理技术实时追踪楼层水平，输出每层楼的位移、速度和加速度数据，并经过加速度计验证，适用于机器学习方法。