ferrazzipietro/unLS_Llama-2-13b-hf_e3c-sentences_NoQuant_16_64_0.01_8_BestF1

该数据集包含多个字段，如句子、实体、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签等。数据集仅包含测试集，测试集有170个示例，总大小为663918字节。数据集的下载大小为132973字节。

The dataset includes multiple fields such as sentence, entities, original text, original ID, tokens, NER tags, input IDs, attention mask, labels, predictions, and ground truth labels. The dataset contains only a test set with 170 examples and a total size of 663918 bytes. The download size of the dataset is 132973 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence: 字符串类型，表示句子。
• entities: 列表类型，包含以下子特征：
  • id: 字符串类型，表示实体ID。
  • offsets: 整数序列类型，表示偏移量。
  • role: 字符串类型，表示角色。
  • semantic_type_id: 字符串类型，表示语义类型ID。
  • text: 字符串类型，表示文本。
  • type: 字符串类型，表示类型。
• original_text: 字符串类型，表示原始文本。
• original_id: 字符串类型，表示原始ID。
• tokens: 字符串序列类型，表示分词结果。
• ner_tags: 整数序列类型，表示命名实体识别标签。
• input_ids: 整数序列类型，表示输入ID。
• attention_mask: 整数序列类型，表示注意力掩码。
• labels: 整数序列类型，表示标签。
• predictions: 字符串序列类型，表示预测结果。
• ground_truth_labels: 字符串序列类型，表示真实标签。

数据集分割

• test: 包含170个样本，总字节数为663918。

数据集大小

• 下载大小: 132973字节
• 数据集大小: 663918字节

配置

• default: 包含测试数据文件，路径为data/test-*。