karanravindra/unnatural

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license: other
license_name: stable-cascade-nc-community
license_link: LICENSE
size_categories:
- 1K<n<10K
dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': bear
'1': cat
'2': dog
'3': elephant
'4': giraffe
'5': lion
'6': panda
'7': penguin
'8': tiger
'9': wolf
splits:
- name: train
num_bytes: 1365903501.0
num_examples: 1000
download_size: 1365976396
dataset_size: 1365903501.0
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

# Dataset Card for Dataset Name

<!-- Provide a quick summary of the dataset. -->

This dataset card aims to be a base template for new datasets. It has been generated using [this raw template](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/datasetcard_template.md?plain=1).

## Dataset Details

### Dataset Description

<!-- Provide a longer summary of what this dataset is. -->

- **Curated by:** [More Information Needed]
- **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
- **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
- **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
- **License:** [More Information Needed]

### Dataset Sources [optional]

<!-- Provide the basic links for the dataset. -->

- **Repository:** [More Information Needed]
- **Paper [optional]:** [More Information Needed]
- **Demo [optional]:** [More Information Needed]

## Uses

<!-- Address questions around how the dataset is intended to be used. -->

### Direct Use

<!-- This section describes suitable use cases for the dataset. -->

[More Information Needed]

### Out-of-Scope Use

<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the dataset will not work well for. -->

[More Information Needed]

## Dataset Structure

<!-- This section provides a description of the dataset fields, and additional information about the dataset structure such as criteria used to create the splits, relationships between data points, etc. -->

[More Information Needed]

## Dataset Creation

### Curation Rationale

<!-- Motivation for the creation of this dataset. -->

[More Information Needed]

### Source Data

<!-- This section describes the source data (e.g. news text and headlines, social media posts, translated sentences, ...). -->

#### Data Collection and Processing

<!-- This section describes the data collection and processing process such as data selection criteria, filtering and normalization methods, tools and libraries used, etc. -->

[More Information Needed]

#### Who are the source data producers?

<!-- This section describes the people or systems who originally created the data. It should also include self-reported demographic or identity information for the source data creators if this information is available. -->

[More Information Needed]

### Annotations [optional]

<!-- If the dataset contains annotations which are not part of the initial data collection, use this section to describe them. -->

#### Annotation process

<!-- This section describes the annotation process such as annotation tools used in the process, the amount of data annotated, annotation guidelines provided to the annotators, interannotator statistics, annotation validation, etc. -->

[More Information Needed]

#### Who are the annotators?

<!-- This section describes the people or systems who created the annotations. -->

[More Information Needed]

#### Personal and Sensitive Information

<!-- State whether the dataset contains data that might be considered personal, sensitive, or private (e.g., data that reveals addresses, uniquely identifiable names or aliases, racial or ethnic origins, sexual orientations, religious beliefs, political opinions, financial or health data, etc.). If efforts were made to anonymize the data, describe the anonymization process. -->

[More Information Needed]

## Bias, Risks, and Limitations

<!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->

[More Information Needed]

### Recommendations

<!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->

Users should be made aware of the risks, biases and limitations of the dataset. More information needed for further recommendations.

## Citation [optional]

<!-- If there is a paper or blog post introducing the dataset, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->

**BibTeX:**

[More Information Needed]

**APA:**

[More Information Needed]

## Glossary [optional]

<!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the dataset or dataset card. -->

[More Information Needed]

## More Information [optional]

[More Information Needed]

## Dataset Card Authors [optional]

[More Information Needed]

## Dataset Card Contact

[More Information Needed]

---
许可证：其他
许可证名称：stable-cascade-nc-community
许可证链接：LICENSE
样本规模分类：
- 1000 < 样本数量 < 10000
数据集信息：
特征：
- 字段名：image，数据类型：图像
- 字段名：label，数据类型：
类别标签（class_label）：
类别名称：
'0': 熊
'1': 猫
'2': 狗
'3': 大象
'4': 长颈鹿
'5': 狮子
'6': 大熊猫
'7': 企鹅
'8': 老虎
'9': 狼
拆分集：
- 拆分名称：训练集（train），字节大小：1365903501.0，样本数量：1000
下载大小：1365976396
数据集总大小：1365903501.0
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 拆分：训练集，路径：data/train-*
---

# 数据集卡片模板（针对数据集名称）

<!-- 请在此处简要总结该数据集。 -->

本数据集卡片旨在作为新建数据集的基础模板，其基于[该原始模板](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/datasetcard_template.md?plain=1)生成。

## 数据集详情

### 数据集描述

<!-- 请在此处详细描述该数据集的具体内容。 -->

- **数据集整理者：** [需补充更多信息]
- **资助方 [可选]：** [需补充更多信息]
- **分享方 [可选]：** [需补充更多信息]
- **（自然语言处理所用）语言：** [需补充更多信息]
- **许可证：** [需补充更多信息]

### 数据集来源 [可选]

<!-- 请在此处提供该数据集的基础链接信息。 -->

- **代码仓库：** [需补充更多信息]
- **相关论文 [可选]：** [需补充更多信息]
- **演示页面 [可选]：** [需补充更多信息]

## 数据集用途

### 直接使用场景

<!-- 请在此处描述该数据集适用的使用场景。 -->

[需补充更多信息]

### 不适用使用场景

<!-- 请在此处说明误用、恶意使用以及该数据集无法良好适配的使用场景。 -->

[需补充更多信息]

## 数据集结构

<!-- 请在此处描述数据集的字段信息，以及额外的数据集结构相关内容，例如拆分集的创建标准、数据点间的关联关系等。 -->

[需补充更多信息]

## 数据集构建

### 构建初衷

<!-- 请在此处说明创建该数据集的动机。 -->

[需补充更多信息]

### 源数据

<!-- 请在此处描述源数据的相关信息（例如新闻文本与标题、社交媒体帖子、翻译后的语句等）。 -->

#### 数据收集与处理流程

<!-- 请在此处说明数据收集与处理的具体过程，例如数据选择标准、过滤与归一化方法、所使用的工具与库等。 -->

[需补充更多信息]

#### 源数据生产者是谁？

<!-- 请在此处说明最初创建该数据的个人或系统。若有可用的源数据创作者的自我报告人口统计或身份信息，也应在此处说明。 -->

[需补充更多信息]

### 标注信息 [可选]

<!-- 若数据集包含非初始数据收集阶段产生的标注信息，请在此处描述相关内容。 -->

#### 标注流程

<!-- 请在此处说明标注的具体过程，例如标注过程中使用的工具、已标注的数据量、提供给标注人员的标注指南、标注者间一致性统计、标注验证流程等。 -->

[需补充更多信息]

#### 标注人员是谁？

<!-- 请在此处说明创建标注信息的个人或系统。 -->

[需补充更多信息]

#### 个人与敏感信息

<!-- 请在此处说明该数据集是否包含可被视为个人、敏感或隐私的数据（例如包含地址、唯一可识别的姓名或别名、种族或族裔起源、性取向、宗教信仰、政治观点、财务或健康数据等）。若已对数据进行匿名化处理，请在此处说明匿名化的具体流程。 -->

[需补充更多信息]

## 偏差、风险与局限性

<!-- 请在此处说明该数据集存在的技术与社会技术层面的局限性。 -->

[需补充更多信息]

### 建议

<!-- 请在此处针对该数据集的偏差、风险与技术局限性给出相关建议。 -->

使用者应知晓该数据集存在的风险、偏差与局限性。如需进一步的相关建议，需补充更多信息。

## 引用信息 [可选]

<!-- 若有介绍该数据集的论文或博客文章，请在此处提供其APA和Bibtex格式的引用信息。 -->

**BibTeX格式引用：**

[需补充更多信息]

**APA格式引用：**

[需补充更多信息]

## 术语表 [可选]

<!-- 若有需要，请在此处列出可帮助读者理解该数据集或数据集卡片的术语与计算公式。 -->

[需补充更多信息]

## 更多信息 [可选]

[需补充更多信息]

## 数据集卡片编写者 [可选]

[需补充更多信息]

## 数据集卡片联系方式

[需补充更多信息]

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 许可证: stable-cascade-nc-community
• 大小分类: 1K<n<10K

数据集特征

• 特征名称及类型:
  • image: 图像
  • label: 类别标签
    • 类别名称:
      • 0: bear
      • 1: cat
      • 2: dog
      • 3: elephant
      • 4: giraffe
      • 5: lion
      • 6: panda
      • 7: penguin
      • 8: tiger
      • 9: wolf

数据集分割

• 分割名称及详情:
  • train:
    • 字节数: 1365903501.0
    • 示例数: 1000

数据集大小

• 下载大小: 1365976396
• 数据集大小: 1365903501.0

配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • train: data/train-*