MuS2

MuS2是一个用于Sentinel-2多图像超分辨率的新型真实世界基准数据集，由KP实验室、华沙理工大学和西里西亚理工大学合作创建。该数据集包含91个多样化的场景，覆盖约2500平方公里，每个场景至少包含14个Sentinel-2 MSI图像和一个WorldView-2 MSI图像。数据集的创建过程涉及从Copernicus Open Access Hub下载Sentinel-2图像，并使用WorldView-2图像作为高分辨率参考。MuS2数据集主要用于评估多图像超分辨率技术，特别是在卫星图像处理领域，旨在提高图像的空间分辨率和重建精度，解决实际应用中图像分辨率不足的问题。