相关数据集
ibm-family
该数据集包含多个特征，如模型名称、基准名称、基准问题ID、输入、代码输出、正确性标志等。数据集分为训练集，包含15876个样本。数据集的大小为40024708字节，下载大小为15254153字节。
Hugging Face2024-12-11 更新560
sproos/1m-activations-v3-large
--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: activations sequence: float64 splits: - name: train num_bytes: 41656850477.0 num_examples: 1141728 download_s
Hugging Face2024-03-14 更新90
Utility of preclinical species for uncertainty assessment and correction of prediction of human volume of distribution using the Rodgers-Lukacova model
Prediction of rat, dog, monkey, and human volume of distribution (VD ss ) by Rodgers-Lukacova model was evaluated using a data set of more than 100 compounds.The prediction accuracy was best
DataCite Commons2022-12-08 更新60
open-llm-leaderboard-old/details_jeiku__Eros_Prodigadigm_7B
该数据集是在模型jeiku/Eros_Prodigadigm_7B的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外，"results"配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显
Hugging Face2024-03-23 更新110
Yofuria/UltraFeedback-ms-swift
该数据集包含了源信息、指令、模型列表、完成情况（包括帮助性、诚实性、指令遵循性、真实性等评分和评价）、批判、自定义系统提示、细粒度分数、模型名称、总分、原则和响应等字段。完成情况中的评分包括评分值、评分理由、评分理由类型等。数据集还包含了正确和错误的答案以及消息内容。数据集分为训练集，包含63967个样本。
Hugging Face2025-10-23 更新80
