EYTH (EgoYouTubeHands)
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
EYTH 是一个以自我为中心的手部分割数据集，由 1290 个带注释的帧组成，这些帧来自在不受约束的现实世界中录制的 YouTube 视频。 视频因环境、参与者数量和动作而异。 该数据集有助于研究无约束环境中的手部分割问题。
EYTH is an ego-centric hand segmentation dataset composed of 1290 annotated frames sourced from YouTube videos recorded in unconstrained real-world scenarios. The videos vary across environments, participant quantities and performed actions. This dataset facilitates research on hand segmentation in unconstrained environments.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-07
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