VIPriors Object Detection Challenge 2022
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
此挑战是VIPriors物体检测挑战。该挑战的目标是检测来自DelftBikes数据集的图像上的自行车零件，其中包含10,000个自行车图像，每个自行车带有22个密集注释的零件。此外，我们明确地将所有零件位置和零件状态注释为缺失，完整，损坏或遮挡。要注意的是，数据集也包含一些嘈杂的标签，因此更具挑战性。评估是对可用零件进行的，即完整，损坏和堵塞的零件。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是VIPriors物体检测挑战的一部分，基于DelftBikes数据集的10,000张自行车图像，每张图像包含22个密集注释的零件，并标注了零件状态（如完整、损坏等）。数据集具有嘈杂的标签，挑战目标是在可用零件上进行检测评估。
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