rollerhafeezh-amikom/fire-classification

该数据集名为fire-classification，用于火灾分类任务。数据集包含三个分割：训练集（train）、验证集（validation）和测试集（test）。每个分割的数据文件路径、字节大小和示例数量都有详细说明。数据集的特征包括文本（text）、语言（lang）和标签（label），其中标签是一个二元分类标签，表示是否为火灾（Fire）或非火灾（Not Fire）。

The dataset is named fire-classification and is used for fire classification tasks. It contains three splits: train, validation, and test. The data file paths, byte sizes, and number of examples for each split are detailed. The dataset features include text, language (lang), and label, where the label is a binary classification indicating whether it is Fire or Not Fire.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

fire-classification

数据集配置

• 配置名称: default

数据文件

• 训练集 (train): data/train-*
• 验证集 (validation): data/validation-*
• 测试集 (test): data/test-*

数据集特征

• 特征名称: text
  • 数据类型: string
• 特征名称: lang
  • 数据类型: string
• 特征名称: label
  • 数据类型: class_label
  • 类别名称:
    • 0: Not Fire
    • 1: Fire

数据集分割

• 训练集 (train)
  • 字节数: 286045.6
  • 样本数: 1864
• 验证集 (validation)
  • 字节数: 35755.7
  • 样本数: 233
• 测试集 (test)
  • 字节数: 35755.7
  • 样本数: 233

数据集大小

• 下载大小: 234058
• 数据集总大小: 357557.0