User Behavior Creative from Fliggy Trip Platform for POM-Recommendation

As one of the most popular online travel platforms (OTPs) in China, Fliggy from Alibaba group delivers travel experiences to tens of millions of online users by providing million-scale travel-related products (e.g., flight tickets, hotels, and package tours, etc). With the large-scale product portfolio available on the platform, the platform accumulates users' behavior data，algorithms can find item that users are interested in based on long-term behavioral data of users.

作为中国最受欢迎的在线旅游平台（Online Travel Platforms，OTPs）之一，阿里巴巴集团旗下的飞猪（Fliggy）通过提供百万级规模的旅游相关产品（如机票、酒店、跟团游等），为数千万在线用户提供旅行体验服务。依托平台丰富的海量产品库，该平台积累了海量用户行为数据，算法可基于用户的长期行为数据，精准匹配用户感兴趣的旅游相关商品。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集源自阿里巴巴旗下的在线旅行平台Fliggy，旨在支持产品推荐算法，包含约6200万用户从2022年9月至12月的行为数据（如点击、收藏、购买）。数据文件涵盖用户基本信息、行为样本和创意项目属性，用于分析用户兴趣并优化推荐系统。