CoSQL 对话式文本转 SQL 数据集

CoSQL (Conversational Text-to-SQL Challenge) 数据集是由耶鲁大学在 EMNLP2019 提出的，旨在构建跨领域、通用数据库查询对话系统的数据集。

The CoSQL (Conversational Text-to-SQL Challenge) dataset was proposed by Yale University at EMNLP 2019, which aims to support the construction of cross-domain, general-purpose database query dialogue systems.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CoSQL是一个由耶鲁大学提出的对话式文本转SQL数据集，包含3k+组对话和10k+个标注SQL查询，横跨200个数据库，用于测试跨领域数据库查询对话系统的鲁棒性。数据集包含三个核心任务：SQL-grounded对话状态跟踪、自然语言回答生成和用户对话行为预测。