该数据集包含了多个问答（QA）代理对多个QA数据集的预测结果。这些代理包括Span-Extraction Agents、Multiple-Choice Agents、Abstractive Agents和Multimodal Agents。数据集的结构包括每个代理的文件夹，文件夹内包含每个数据集的预测文件。数据集的所有QA数据集都使用英语，因此代理的预测结果也是英语。该数据集的目的是帮助开发新的多

Hugging Face2022-09-04 更新200

DigiGreen/Kenya_Agri_queries

农业信息

问答系统

这是一个来自肯尼亚的农民查询数据集（匿名），数据是通过Telegram机器人farmer.chat在2023年9月至2024年6月的10个月内生成的。

Hugging Face2024-11-29 更新120

pclucas14/nqa-RAG-64_23_24

自然语言处理

问答系统

该数据集包含文本、问题、答案、文档ID和分割信息。数据集分为训练集，包含65个样本，总大小为5748054字节。数据集的下载大小为2089572字节。

Hugging Face2024-12-04 更新100

Atipico1/NQ-30k

问答系统

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: answers sequence: string - name: ctxs list: - name: hasanswer dtype: bool - name: id dtype: s

Hugging Face2024-01-26 更新170

andreaparker/wiki-ss-nq-train-overlap-sm

自然语言处理

问答系统

该数据集包含用于训练的信息检索模型的数据，主要包括查询ID、查询内容、正面和负面相关文档以及答案。每个查询都有对应的正面和负面文档列表，每个文档包含文档ID、文本内容和标题。数据集被分割为训练集，包含1000个样本，总大小为139483047.95236582字节。

Hugging Face2024-12-06 更新100