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Complete List of ShopRite Locations in the United States|零售业数据集|地理信息数据集

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www.aggdata.com2025-03-22 收录
零售业
地理信息
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资源简介:
ShopRite is a unique grocery chain operating as a retailers' cooperative, where independently owned and operated supermarkets join forces to leverage their collective power. This structure allows them to benefit from shared resources like branding, marketing, and purchasing power while maintaining their individual ownership and autonomy. ShopRite stores are deeply rooted in their local communities, tailoring their offerings and services to meet specific neighborhood needs. The ShopRite  business model emphasizes community focus, competitive pricing, and a wide variety of products, including their own private label brands. ShopRite stores often offer additional services like pharmacies and prepared foods sections for added convenience. You can download the complete list of key information about ShopRite locations, contact details, services offered, and geographical coordinates, beneficial for various applications like store locators, business analysis, and targeted marketing. The ShopRite data you can download includes:\n\nIdentification & Location:\n\n\nStore_number, store_type, store_name, address, address_line_2, city, state, zip_code, latitude, longitude, country_code, county, geo_accuracy,country\n\n\nContact Information:\n\n\nPhone_number, email_address\n\n\nOperational Details & Services:\n\n\nStore_hours,  \n\n\n \n

ShopRite是一家独特的杂货连锁企业,作为零售商合作社运营,其独立拥有和运营的超市联合起来,以发挥其集体力量。这种结构使他们能够从共享资源中获益,如品牌建设、市场营销和采购能力,同时保持其个体的所有权和自主性。ShopRite的店铺深深植根于当地社区,量身定制其产品和服务的提供,以满足特定社区的需求。ShopRite的商业模式强调社区关注、具有竞争力的定价以及丰富的产品种类,包括其自有品牌。ShopRite的店铺经常提供额外的服务,如药店和预制食品区,以增加便利性。您可下载关于ShopRite位置的完整关键信息列表,包括联系方式、提供的服务和地理坐标,这些信息对于各种应用,如店铺定位、商业分析和定向营销等均具有实际价值。您可下载的ShopRite数据包括: 识别与位置信息: 店铺编号、店铺类型、店铺名称、地址、地址第二行、城市、州、邮政编码、纬度、经度、国家代码、县、地理精度、国家 联系方式: 电话号码、电子邮件地址 运营细节与服务: 店铺营业时间
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Wind Turbine Data

该数据集包含风力涡轮机的运行数据,包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态,适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。

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WideIRSTD Dataset

WideIRSTD数据集包含七个公开数据集:SIRST-V2、IRSTD-1K、IRDST、NUDT-SIRST、NUDT-SIRST-Sea、NUDT-MIRSDT、Anti-UAV,以及由国防科技大学团队开发的数据集,包括模拟陆基和太空基数据,以及真实手动标注的太空基数据。数据集包含具有各种目标形状(如点目标、斑点目标、扩展目标)、波长(如近红外、短波红外和热红外)、图像分辨率(如256、512、1024、3200等)的图像,以及不同的成像系统(如陆基、空基和太空基成像系统)。

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BDD100K

数据集推动了视觉的进步,但现有的驾驶数据集在视觉内容和支持任务方面缺乏研究,以研究自动驾驶的多任务学习。研究人员通常只能在一个数据集上研究一小组问题,而现实世界的计算机视觉应用程序需要执行各种复杂的任务。我们构建了最大的驾驶视频数据集 BDD100K,包含 10 万个视频和 10 个任务,以评估图像识别算法在自动驾驶方面的令人兴奋的进展。该数据集具有地理、环境和天气的多样性,这对于训练不太可能对新条件感到惊讶的模型很有用。基于这个多样化的数据集,我们为异构多任务学习建立了一个基准,并研究了如何一起解决这些任务。我们的实验表明,现有模型需要特殊的训练策略来执行此类异构任务。 BDD100K 为未来在这个重要场所的学习打开了大门。更多详细信息请参见数据集主页。

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