Describable Textures Dataset (DTD)是一个纹理分类数据集，包含5640张分为47个纹理类的图像，基于人类感知。每张图像都标注有一个主要纹理类别（关键属性），并可能具有表示次要纹理的附加联合属性。数据集被均匀分为三个部分（训练、验证、测试），每部分每类有40张图像。图像大小从300×300到640×640像素不等，为RGB格式。

Hugging Face2025-07-31 更新160

Building shape training datasets

形状识别

目标检测算法

The datasets are the training data for recognizing typical buildings shapeswith YOLO detection models.

DataCite Commons2025-02-15 更新110