DensePASS
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
DensePASS - 一种新的密集注释数据集，用于跨域条件下的全景分割，专门用于研究针孔到全景的传输，并附有从 Cityscapes 获得的针孔相机训练示例。 DensePASS 涵盖标记和未标记的 360 度图像，标记数据包含 19 个类别，这些类别明确符合源域（即针孔）数据中可用的类别。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-30
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
DensePASS是一个用于跨域全景分割研究的密集注释数据集，专门处理从针孔到全景图像的传输任务。它包含19个类别的标记数据，这些类别与源域Cityscapes数据集保持一致，于2021年由Karlsruhe Institute of Technology发布。
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