ENSO (El Niño-Southern Oscillation) Index|气候变化数据集|气象监测数据集
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- 首次提出ENSO指数的概念,用以量化和描述厄尔尼诺与南方涛动现象。
- ENSO指数首次应用于气候预测模型,显著提升了对全球气候变化的预测能力。
- ENSO指数数据集正式发布,成为全球气候研究的重要参考数据。
- ENSO指数被纳入全球气候观测系统(GCOS),进一步巩固了其在气候科学中的地位。
- ENSO指数数据集更新,增加了更长时间序列的数据,提升了对长期气候趋势的分析能力。
- 1ENSO (El Niño-Southern Oscillation) IndexNOAA Earth System Research Laboratory · 1996年
- 2ENSO and Pacific Decadal Oscillation (PDO) Indices Using a Self-Organizing MapMDPI · 2020年
- 3ENSO and Its Impact on Global and Regional ClimateNature Research · 2019年
- 4ENSO Predictability: A Review of Recent and Ongoing ResearchElsevier · 2021年
- 5ENSO and Its Teleconnections with the Indian MonsoonAmerican Meteorological Society · 2022年
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
UAV123
从低空无人机捕获的视频与流行的跟踪数据集 (如OTB50,OTB100,VOT2014,VOT2015,TC128和ALOV300) 中的视频本质上不同。因此,我们提出了一个新的数据集 (UAV123),其序列来自空中视点,其子集用于长期空中跟踪 (UAV20L)。我们新的UAV123数据集包含总共123个视频序列和超过110K帧,使其成为仅次于ALOV300的第二大对象跟踪数据集。所有序列都用直立的边界框完全注释。数据集可以很容易地与视觉跟踪器基准集成。它包括无人机数据集的所有边界框和属性注释。还请使用包含序列和跟踪器配置的修改后的文件 “configSeqs.m” 和 “configTrackers.m” 下载修改后的跟踪器基准。另外,请注意,文件 “perfPlot.m” 已根据本文中描述的属性进行了修改以进行评估。
OpenDataLab 收录
IXI Dataset
IXI数据集包含近600张来自正常健康受试者的MRI图像,包括T1、T2、PD加权图像、MRA图像和扩散加权图像。数据集在Hammersmith医院、Guy’s医院和Institute of Psychiatry使用不同系统进行扫描。
github 收录
era5
ERA5数据集是基于Hersbach等人的研究,包含26个气候变量,数据采样间隔为每6小时一次,覆盖了整个月份的每天,适用于气候研究。
huggingface 收录
