FoRepBench是一个针对Excel公式修复的大规模数据集,由Microsoft United States创建,包含618个高质量样本,涵盖常见的运行时错误。数据集的创建过程包括从在线论坛收集种子样本,利用LLMs进行数据生成和验证,并采用执行和LLM判断相结合的方式进行数据验证。FoRepBench旨在解决Excel公式修复中的语义错误问题,为相关研究提供资源和基准。
Bayesian credible interval (CI) estimation is a statistical procedure that has been well addressed in both the theoretical and applied literature. Parametric assumptions regarding baseline data distri