HydroBASINS|水文地理数据集|GIS数据集
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- HydroBASINS数据集首次由联合国环境规划署(UNEP)和世界自然保护联盟(IUCN)联合发布,旨在为全球水文研究提供基础数据。
- HydroBASINS数据集首次应用于全球水资源管理项目,特别是在非洲和亚洲的多个国家,用于评估水资源分布和变化。
- HydroBASINS数据集进行了第一次重大更新,增加了更多地理区域的详细数据,并改进了数据精度。
- HydroBASINS数据集被广泛应用于气候变化研究,特别是在评估气候变化对全球水文循环的影响方面。
- HydroBASINS数据集与全球水文模型(GHMs)结合,用于模拟和预测全球水资源的变化趋势。
- HydroBASINS数据集再次更新,增加了对极地和高山地区水文数据的覆盖,进一步扩展了其全球适用性。
- 1The HydroBASINS Geodatabase: A Multi-Scale Framework for Hydrological ModellingUniversity of New Hampshire · 2007年
- 2Global-scale river routing and water storage data for the period 1984–2006University of California, Irvine · 2011年
- 3A global hydrological model for deriving water availability indicators: Model tuning and validationUniversity of New South Wales · 2016年
- 4Global-scale river routing and water storage data for the period 1984–2006University of California, Irvine · 2011年
- 5A global hydrological model for deriving water availability indicators: Model tuning and validationUniversity of New South Wales · 2016年
中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展,让高质量机器人数据触手可及,作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子,智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思,重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目,旨在构建国际领先的开源技术底座,标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集,AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍,场景范围覆盖面扩大 100 倍,数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能,从抓取、放置、推、拉等基础操作,到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互,几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
github 收录
CHARLS
中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据集,旨在收集反映中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析人口老龄化问题,内容包括健康状况、经济状况、家庭结构和社会支持等。
charls.pku.edu.cn 收录
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
github 收录