keremberke/smoke-object-detection

--- task_categories: - object-detection tags: - roboflow --- ### Roboflow Dataset Page https://universe.roboflow.com/smoke-detection/smoke100-uwe4t/dataset/4 ### Dataset Labels ``` ['smoke'] ``` ### Citation ``` @misc{ smoke100-uwe4t_dataset, title = { Smoke100 Dataset }, type = { Open Source Dataset }, author = { Smoke Detection }, howpublished = { \\url{ https://universe.roboflow.com/smoke-detection/smoke100-uwe4t } }, url = { https://universe.roboflow.com/smoke-detection/smoke100-uwe4t }, journal = { Roboflow Universe }, publisher = { Roboflow }, year = { 2022 }, month = { dec }, note = { visited on 2023-01-02 }, } ``` ### License CC BY 4.0 ### Dataset Summary This dataset was exported via roboflow.ai on March 17, 2022 at 3:42 PM GMT It includes 21578 images. Smoke are annotated in COCO format. The following pre-processing was applied to each image: * Auto-orientation of pixel data (with EXIF-orientation stripping) * Resize to 640x640 (Stretch) No image augmentation techniques were applied.任务类别： - 目标检测（object-detection） 标签： - Roboflow --- ### Roboflow 数据集页面 https://universe.roboflow.com/smoke-detection/smoke100-uwe4t/dataset/4 ### 数据集标签 ['烟雾（smoke）'] ### 引用 @misc{ smoke100-uwe4t_dataset, title = { Smoke100 数据集 }, type = { 开源数据集 }, author = { 烟雾检测项目组 }, howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/smoke-detection/smoke100-uwe4t } }, url = { https://universe.roboflow.com/smoke-detection/smoke100-uwe4t }, journal = { Roboflow Universe }, publisher = { Roboflow }, year = { 2022 }, month = { 十二月 }, note = { 访问于2023年1月2日 }, } ### 许可证 CC BY 4.0 ### 数据集概览 本数据集于2022年3月17日格林尼治标准时间15:42通过roboflow.ai导出。 该数据集共包含21578张图像。 烟雾（smoke）采用COCO格式进行标注。 已对每张图像应用以下预处理操作： * 像素数据自动方向校正（剥离EXIF方向元数据） * 拉伸缩放至640×640分辨率 未应用任何图像增强技术。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Smoke100 Dataset

任务类别

• 目标检测

标签

• smoke

引用信息

@misc{ smoke100-uwe4t_dataset, title = { Smoke100 Dataset }, type = { Open Source Dataset }, author = { Smoke Detection }, howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/smoke-detection/smoke100-uwe4t } }, url = { https://universe.roboflow.com/smoke-detection/smoke100-uwe4t }, journal = { Roboflow Universe }, publisher = { Roboflow }, year = { 2022 }, month = { dec }, note = { visited on 2023-01-02 }, }

许可证

• CC BY 4.0

数据集详情

• 包含21578张图像
• 烟雾标注采用COCO格式
• 图像预处理包括：
  • 自动方向调整（去除EXIF方向）
  • 调整大小至640x640（拉伸）
• 未应用图像增强技术

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

keremberke/smoke-object-detection数据集的构建，是基于图像处理与机器学习领域中对烟雾检测任务的需求。该数据集由21578张图像组成，每张图像中的烟雾目标均以COCO格式进行了精确标注。在数据预处理阶段，对所有图像执行了自动校准方向以及去除了EXIF方向信息，并将图像尺寸调整至640x640像素，以确保数据的一致性和标准化，未采用任何图像增强技术。

使用方法

用户可以通过访问Roboflow平台上的数据集页面来获取keremberke/smoke-object-detection数据集。在获取数据后，用户可以直接利用COCO格式标注进行对象检测模型的训练与评估。数据集的开放许可允许用户在遵守相应规定的前提下，自由地使用、修改及分发数据集，以促进相关领域的研究发展。

背景与挑战

背景概述

在计算机视觉领域，物体检测技术是图像识别中的重要组成部分。keremberke/smoke-object-detection数据集，亦称为Smoke100数据集，是由Roboflow团队于2022年12月创建的开源数据集。该数据集旨在解决烟雾检测问题，其独特性在于专注于烟雾这一特定对象的识别，对于提升机器人视觉系统在烟雾环境下的感知能力具有重要价值。数据集包含了21578张图像，并采用COCO格式进行标注，以适应不同的物体检测框架。

当前挑战

数据集构建过程中，研究人员面临了如何准确标注烟雾这一半透明、形态多变对象的挑战。此外，数据集的构建还涉及到图像预处理的问题，如自动调整图像方向和调整图像大小至统一分辨率，以保证数据集的可用性和一致性。在领域问题上，烟雾检测面临着烟雾形态多样、环境干扰因素多等挑战，这要求算法具有更高的准确性和鲁棒性。

常用场景

经典使用场景

在深度学习与计算机视觉研究领域，keremberke/smoke-object-detection数据集被广泛应用于烟雾检测任务中，其通过提供大量标注精确的烟雾图像，为模型训练与验证提供了坚实基础。

解决学术问题

该数据集解决了传统烟雾检测中样本不足、标注质量参差不齐等问题，为学术研究者提供了高质量的数据资源，进而提高了烟雾检测模型的准确度和鲁棒性。

实际应用

keremberke/smoke-object-detection数据集的实际应用场景广泛，如在智能监控系统中，能够实时检测并预警烟雾，为火灾预防与控制提供技术支持。

数据集最近研究

最新研究方向

在计算机视觉领域，尤其是在烟雾检测的研究中，keremberke/smoke-object-detection数据集以其21578张图像的规模和精确的COCO格式标注，为研究者提供了丰富的素材。近期，该数据集推动的研究方向主要集中在深度学习模型在烟雾检测中的优化与应用，旨在提升模型的准确度和实时性。随着烟雾检测在公共安全、环境保护等领域的紧迫性日益凸显，该数据集成为研究热点，其研究成果直接关系到烟雾事件的及时发现与处理，具有重要的社会影响和科研价值。