rx-met

# rx-met 1.1.0 PyTorch / ONNX 小模型量化工具发布包。按运行环境选择其中一个 Linux x86_64 归档下载。解压后阅读包内 `README.md`，在解压目录执行 `./install.sh`。 公共运行环境是 `rx-quant-env` 的 `202610`，与产品包分开准备。GPU 变体需要 NVIDIA Container Toolkit 和兼容驱动；CPU 变体无需 GPU。宿主机需要 Docker，不需要单独安装 Python 或 CUDA Toolkit。 | 文件 | 变体 | CUDA | Python | 最低驱动 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `rx-met-v1.1.0-cpu-linux-amd64.tar.gz` | cpu | 无 | 3.10 | 无需 GPU 驱动 | | `rx-met-v1.1.0-cu118-linux-amd64.tar.gz` | cu118 | 11.8 | 3.10 | 520.61.05 | | `rx-met-v1.1.0-cu126-linux-amd64.tar.gz` | cu126 | 12.6 | 3.10 | 560.35.05 | | `rx-met-v1.1.0-cu130-linux-amd64.tar.gz` | cu130 | 13.0 | 3.12 | 580.126.20 | 每个归档旁边有同名 `.sha256`。版本变化、已知限制和升级说明见 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)。 CPU 变体支持校准和 PTQ，不支持浮点训练和 QAT。GPU 变体支持 sm_80/86/89/90，cu130 另支持 sm_120。