Global Default Risk Monitor (Sample)

Cardinal's Global Default Risk Monitor Probability of Default (PD) data uses proprietary machine learning models to generate highly accurate end of day PD scores for over 40,000 public companies across the world.

-Our data can be used to identify those companies at heightened risk of default (based on their PD), or assess how a company or industry/region compares versus peers.
-Cardinal's data works across asset classes: from credit and credit derivatives, to equities and indices

Tables included:
-pd

Fields included:
-Date
-Security ID
-Company Name
-Industry Group
-Region
-PD

Cardinal全球违约风险监控违约概率（Probability of Default, PD）数据集采用专有机器学习模型，为全球范围内超过4万家上市公司生成高精度的当日终局PD评分。
本数据集可用于识别违约风险抬升的公司（基于其PD值），或评估单家公司、某一行业/区域与同业的风险水平对比情况。
Cardinal的数据集可覆盖全资产类别：涵盖信贷、信贷衍生品、股票及股指等各类资产。
包含数据表：
-pd
包含字段：
-日期
-证券标识号
-公司名称
-行业组别
-区域
-违约概率

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集采用机器学习模型为全球4万家上市公司提供每日违约概率(PD)评分，涵盖证券ID、行业分类等关键字段，支持跨资产类别的信用风险分析。