Gewinne ausgewählter Energiekonzerne aus Deutschland bis 2023 |能源经济数据集|财务分析数据集
收藏URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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NWPU VHR-10 dataset
NWPU VHR-10数据集是一个包含10个类别地理空间目标检测的挑战性数据集。该数据集共包含800张VHR光学遥感图像,其中715张彩色图像来自Google Earth,空间分辨率在0.5至2米之间,85张全色锐化彩色红外图像来自Vaihingen数据,空间分辨率为0.08米。数据集分为两部分:a) 正图像集,包含至少一个目标的650张图像;b) 负图像集,包含150张不包含任何目标的图像。从正图像集中,手动标注了757架飞机、302艘船只、655个储罐、390个棒球场、524个网球场、159个篮球场、163个田径场、224个港口、124座桥梁和477辆车辆,使用边界框和实例掩码作为地面实况。
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ReferCOCO数据集
ReferCOCO数据集包括refcoco、refcoco+和refcocog三个子集,用于视觉定位任务。数据集包含图像和对应的描述性文本,用于训练和测试模型识别图像中特定对象的能力。
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中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
HAM10000
HAM10000数据集是一个全面收集的皮肤镜图像集合,用于皮肤病变分类,广泛应用于医学影像和机器学习领域。该数据集包含多种皮肤病变,旨在推动皮肤病学研究,特别是皮肤癌的诊断。数据集由10,000张高分辨率的皮肤病变图像组成,来源多样,有助于训练稳健的机器学习模型,使其能够很好地泛化到未见过的数据。数据集的主要挑战是其显著的不平衡性。
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