Experiment Data for Sensor-Based RNG Seeding

Figshare2014-12-18 更新2026-04-29 收录

随机数生成

传感器数据安全

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Experiment_Data_for_Sensor_Based_RNG_Seeding/1273865 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Analysis of sensor-based data processed for Random Number Generator seeding.

创建时间：

2014-12-18

lapp0/100M_random_chess_boards

国际象棋

随机数生成

该数据集包含100百万个随机采样的国际象棋棋盘位置。生成过程包括模拟100百万场随机游戏，每场游戏的每一步都是随机决定的，直到游戏结束（如将死、逼和或和棋）。然后，从每场游戏中随机选择一个棋盘状态。数据集中的每一行除了棋盘位置的FEN表示（fen），还包含了其他统计信息，如从游戏开始到采样位置的移动次数（n_moves）、游戏结束前的总移动次数（term_n_moves）、游戏结束的原因（term

Hugging Face2024-09-28 更新240

VRFv2Consumer.sol

随机数生成

区块链可验证随机函数

:unav

Mendeley Data2024-06-19 更新140

Portable pseudo-random reference sequences with Mersenne Twister using GNU Octave. Mastrave project technical report

随机数生成

可重复性研究

de Rigo, D. (2012). Portable pseudo-random reference sequences with Mersenne Twister using GNU Octave. Mastrave project technical report. FigShare Digital Science. doi: 10.6084/m9.figshare.94593 Porta

DataCite Commons2020-09-05 更新80

Efficient implementation of Bailey and Borwein pseudo-random number generator based on normal numbers

随机数生成

并行计算

Abstract This paper describes an implementation of a Linear Congruential Generator (LCG) based on the binary representation of the normal number 2_(,3), and of a combined generator based on that LCG.

Mendeley Data2024-06-25 更新200

Portable pseudo-random reference sequences with Mersenne Twister using GNU Octave. Mastrave project technical report

随机数生成

可重复研究

DataCite Commons2020-09-05 更新90