neoneye/simon-arc-rle-image-v8

该数据集主要用于图像到文本和文本到图像的转换任务。数据集包含多个版本，每个版本针对不同的图像处理任务进行了调整和优化，如图像旋转、颜色计数、像素匹配等。图像大小在不同版本中有所变化，从1像素到20像素不等。数据集的语言为英语，大小在10K到100K之间。

This dataset is primarily used for image-to-text and text-to-image conversion tasks. It includes multiple versions, each optimized for different image processing tasks such as image rotation, color counting, and pixel matching. The image sizes vary across versions, ranging from 1 to 20 pixels. The dataset is in English and ranges in size from 10K to 100K.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: MIT
• 任务类别:
  • 图像到文本
  • 文本到图像
• 语言: 英语
• 数据集名称: simons ARC (abstraction & reasoning corpus) RLE (run-length-encoding) image version 8
• 数据集大小: 10K<n<100K
• 配置:
  • 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data.jsonl

版本更新

Version 1

• 数据项类型: 各类型数据项分布均匀。
• 图像大小: 1到10像素。
• 问题: 旋转图像导致问题。

Version 2

• 数据项类型: 多数为旋转图像。
• 图像大小: 1到5像素。
• 改进: 验证损失有所改善。

Version 3

• 重点: count_same_color_as_center_with_8neighbors_nowrap 和图像大小 1-6。
• 问题: 仍难以处理 count_same_color_as_center_with_8neighbors_nowrap。

Version 4

• 图像大小: 1到5像素。
• 新增: same_color_inside_3x3_area_nowrap。
• 改进: 略有帮助，但计数邻居仍不理想。

Version 5

• 新增: pixels_with_k_matching_neighbors，k参数范围 1-8。
• 图像大小: 1-6。
• 改进: 有助于改善邻居像素计数。

Version 6

• 权重: 所有变换权重相同。
• 图像大小: 1-11。

Version 7

• 重点: 直方图和k-近邻。
• 图像大小: 1-12。
• 改进: LLM已掌握。

Version 8

• 重点: 直方图和k-近邻。
• 图像大小: 5-20。