公共安全事件风险知识图谱推理实验数据集

本数据集本数据集主要用于研究训练和验证风险推理技术所涉及的基于强化学习的时间区间时态知识图推理方法的相关性能指标，包括平均倒数排名（Mean Reciprocal Ranking）、候选三选组中，正确答案排在第一的数量（Hits@1）、正确答案排在第三的数量（Hits@3）、正确答案排在第十的数量（Hits@10）。数据集包括4个文件夹：ICEWS14数据集文件、ICEWS18数据集文件、WIKI数据集文件以及YAGO数据集文件，存放了用于测试验证风险推理模型所涉及的知识图谱多跳推理任务相关性能指标所需要的实验数据。
数据量共10.16Gb，其中ICEWS14数据集：623MB; ICEWS18数据集：523MB；WIKI数据集：5.00GB；YAGO数据集：4.02GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在支持公共安全事件风险知识图谱推理的研究，主要用于训练和验证基于强化学习的时间区间时态知识图推理方法，评估性能指标包括平均倒数排名和Hits@1等。它包含ICEWS14、ICEWS18、WIKI和YAGO四个子数据集，总数据量为10.16GB，为知识图谱多跳推理任务提供实验数据。