LLM-AuthorBench

该数据集是一个包含32,000个可编译C程序的基准测试集，这些程序由八种最先进的LLM（大型语言模型）在不同任务中生成。该数据集旨在评估LLM代码作者归属模型的性能，其中包括由GPT-4.1和GPT-4o等模型生成的代码。该数据集的任务是对C程序进行作者归属分析。

This dataset is a benchmark collection containing 32,000 compilable C programs generated by eight state-of-the-art Large Language Models (LLMs) across diverse tasks. It is designed to evaluate the performance of LLM-based code author attribution models, including code generated by models such as GPT-4.1 and GPT-4o. The core task of this dataset is author attribution analysis for C programs.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LLM-AuthorBench是一个专门用于大语言模型生成C代码作者归属研究的基准数据集，包含32,000个由8种不同先进大语言模型生成的可编译C程序。该数据集旨在支持识别代码来源模型的研究，并提供了配套的训练脚本、模型和详细的实验结果，为相关领域提供了重要的研究资源。