EXAMS

displayName: EXAMS
license:
- CC BY-SA 4.0
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2011.03080v1.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: https://github.com/mhardalov/exams-qa
publisher:
- Heidelberg University
- Sofia University
- Qatar Computing Research Institute
tags:
- Multilingual
- High school exam questions
taskTypes:
- Visual Question Answering

---
# 数据集介绍
## 简介
用于高中考试的跨语言和多语言问答的新基准数据集。收集 16 种语言的 24,000 多道优质高中试题，涵盖自然科学和社会科学等 8 个语系和 24 个学校科目。 EXAMS 提供跨多种语言和科目的细粒度评估框架，允许对各种模型进行精确分析和比较。
## 引文
```
@article{hardalov2020exams,
title={EXAMS: A multi-subject high school examinations dataset for cross-lingual and multilingual question answering},
author={Hardalov, Momchil and Mihaylov, Todor and Zlatkova, Dimitrina and Dinkov, Yoan and Koychev, Ivan and Nakov, Preslav},
journal={arXiv preprint arXiv:2011.03080},
year={2020}
}
```

## Download dataset
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显示名称：EXAMS
许可证：CC BY-SA 4.0
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2011.03080v1.pdf
发布日期：2020年
发布仓库链接：https://github.com/mhardalov/exams-qa
发布机构：
- 海德堡大学
- 索菲亚大学
- 卡塔尔计算研究所（Qatar Computing Research Institute）
标签：
- 多语言
- 高中考试题
任务类型：
- 视觉问答（Visual Question Answering）

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# 数据集介绍
## 简介
本数据集为面向高中考试场景的跨语言与多语言问答基准数据集，共收录覆盖16种语言、8个学科领域、24个具体科目的24000余道高质量高中试题，内容涵盖自然科学、社会科学等范畴。EXAMS 搭建了覆盖多语言与多学科的细粒度评估框架，可实现对各类模型的精准分析与对比评测。
## 引文

@article{hardalov2020exams,
title={EXAMS: A multi-subject high school examinations dataset for cross-lingual and multilingual question answering},
author={Hardalov, Momchil and Mihaylov, Todor and Zlatkova, Dimitrina and Dinkov, Yoan and Koychev, Ivan and Nakov, Preslav},
journal={arXiv preprint arXiv:2011.03080},
year={2020}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EXAMS是一个跨语言和多语言问答基准数据集，收集了超过24,000个高质量高中考试问题，涵盖16种语言和24个学科，旨在通过细粒度的评估框架支持多语言和多学科的分析与模型比较。