With Bayesian Estimation One Can Get All That Bayes Factors Offer, and More
收藏osf.io2022-08-25 更新2025-01-15 收录
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资源简介：
In this project we describe how with Bayesian estimation one can do all one can with Bayes factors and more. It follows the Rouder et al (2018) paper, but expands on its implications.
在本项目中，我们阐述了如何通过贝叶斯估计实现贝叶斯因子所能实现的一切，甚至更多。该项目遵循Rouder等人（2018年）的论文，但对其内涵进行了拓展。
提供机构：
Center For Open Science
