VLKEB Dataset

kaggle2024-06-05 更新2024-06-15 收录

视觉语言模型

知识编辑

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

A Large Vision-Language Model Knowledge Editing Benchmark

大型视觉-语言模型知识编辑基准

创建时间：

2024-06-05

ViPlan

视觉语言模型

机器人规划

ViPlan是一个用于评估视觉规划任务中视觉语言模型（VLMs）的开源基准。该数据集包含两个领域的一系列具有挑战性的任务：一个是经典Blocksworld规划问题的视觉变体，另一个是模拟的家庭机器人环境。ViPlan旨在评估不同大小和类型的VLMs，以及它们在视觉规划任务中的表现。该数据集旨在帮助研究人员更好地理解VLMs在视觉规划任务中的能力和局限性，并为未来的研究提供参考。

arXiv2025-05-19 更新400

open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__StrangeMonarch-7B-slerp

视觉语言模型

模型评估

该数据集是在评估模型allknowingroger/StrangeMonarch-7B-slerp时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由一次运行创建，每个运行以时间戳命名的特定分割存在。此外，还有一个名为"results"的配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

Hugging Face2024-04-11 更新110

CaptionEmporium/midjourney-niji-1m-llavanext

视觉语言模型

图像合成

midjourney-niji-1m-llavanext数据集包含2,079,886条合成描述，对应1,039,943张图片，这些图片来自midjourney-v6-520k-raw和nijijourney-v6-520k-raw数据集。描述是通过LLaVA-NeXt模型生成的，并经过清理和缩短处理。数据集主要用于文本到图像和图像到文本的任务，所有图片及其元数据以MozJPEG编码的JPEG格式存

Hugging Face2024-08-21 更新70

nota-ai/VLM-Bench

视觉语言模型

基准测试

该HuggingFace仓库用于内部化基准数据，以评估视觉语言模型（VLMs）的性能。可用的基准数据集包括VQA v2。

Hugging Face2024-08-06 更新170

Fredtt3/LLaDA-Sample-10BT

视觉语言模型

文本生成

LLaDA-Sample-10BT数据集是基于HuggingFaceFW/fineweb的sample-10BT子集构建的，用于训练大型语言扩散模型LLaDA。数据集预处理使用了GSAI-ML/LLaDA-8B-Instruct分词器，将文本分块，每个块最多4096个token，并随机对1%的块进行了1到4096个token的尺寸设置。应用了噪声因子ε=1×10⁻³的噪声掩码。每个块包含的PyTo

Hugging Face2025-07-16 更新80

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